摘要: 8.4 异常观测值8.4.1 离群点car包也提供了一种离群点的统计检验方法。outlierTest()函数可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值:> library(car)> outlierTest(fit)rstudent unadjusted p-value Bonfe... 阅读全文
posted @ 2015-04-24 23:30 机器学习算法与Python 阅读(2245) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 同步更新 阅读全文
posted @ 2015-04-24 21:33 机器学习算法与Python 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 8.3回归诊断> fit par(mfrow=c(2,2))> plot(fit)为理解这些图形,我们来回顾一下oLs回归的统计假设。口正态性当预测变量值固定时,因变量成正态分布,则残差值也应该是一个均值为0的正态分布。正态Q-Q图(Normal Q-Q,右上)是在正态分布对应的值下,标准化残差的概... 阅读全文
posted @ 2015-04-24 11:51 机器学习算法与Python 阅读(3006) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 定义函数def my_abs(x):#求绝对值的my_abs函数if x >= 0:return xelse:return –xdef nop():#空函数pass#占位符参数检查>>> my_abs(1, 2)Traceback (most recent call last):File "", l... 阅读全文
posted @ 2015-04-24 09:15 机器学习算法与Python 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 字符串和编码字符ASCIIUnicodeUTF-8A100000100000000 010000011000001中x01001110 0010110111100100 10111000 10101101格式化在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现,举例如下:>>> 'Hell... 阅读全文
posted @ 2015-04-23 20:53 机器学习算法与Python 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Something’s Wrong!Indications that something’s not rightmessage: A generic notification/diagnostic message produced by the message function;execution ... 阅读全文
posted @ 2015-04-23 20:52 机器学习算法与Python 阅读(653) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据类型和变量在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。浮点数浮... 阅读全文
posted @ 2015-04-23 09:24 机器学习算法与Python 阅读(438) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 8.1回归的多面性8.2 OLS回归OLS回归拟合模型形式:为了能够恰当地解释oLs模型的系数,数据必须满足以下统计假设。口正态性对于固定的自变量值,因变量值成正态分布。口独立性Yi值之间相互独立。口线性因变量与自变量之间为线性相关。口同方差性因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。也可称作不变方差... 阅读全文
posted @ 2015-04-23 09:10 机器学习算法与Python 阅读(714) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Looping on the Command LineWriting for, while loops is useful when programming but not particularly easy when working interactively on the command lin... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 11:02 机器学习算法与Python 阅读(624) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 7.3相关相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号(±)表明关系的方向(正相关或负相关),其值的大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1)。除了基础安装以外,我们还将使用psych和ggm包。7.3.1 相关的类型1.Pearson、Spearman和Kendall相关... 阅读全文
posted @ 2015-04-21 23:02 机器学习算法与Python 阅读(2883) 评论(1) 推荐(1)