摘要：
最近在玩streamlit Streamlit 是第一个专门针对机器学习的应用开发框架，是开发自定义机器学习工具最快的方法，它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位。 在Streamlit官方网站，有很多开源的应用，涉及NLP、数据可视化、音频处理、机器学习建模及训练等等 今天向大家介绍2个我 阅读全文
posted @ 2021-12-11 19:20
机器学习算法与Python
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摘要：
简介 manim是斯坦福大学数学系小哥Grant Sanderson开源的数学仿真模拟python库，并用于YouTube 频道3Blue1Brown，来解说高等数学。 manim是一个非常优秀的数学动画制作引擎，先来两个GIF感受一下 manim 的魅力： 很多同学应该在 B 站看过3b1b的视频 阅读全文
posted @ 2021-12-11 18:20
机器学习算法与Python
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摘要：
pathlib 学习 Python 时，尤其是在进行文件操作和数据处理时，经常会处理路径问题。最常用和常见的是 os.path 模块，它将路径当做字符串进行处理，如果使用不当可能导致难以察觉的错误，而且代码很难跨平台复用。pathlib 就是一个非常棒的Python标准库，超级好用。 pathlib 阅读全文
posted @ 2021-12-11 18:19
机器学习算法与Python
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摘要：
问题 如果有一组数据，如何确定他们来自哪个统计分布？ 从数据分析的角度，我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布，Python中有一个可以自动拟合数据分析的库 —— distfit 。这是一个python包，用于通过残差平方和（RSS）和拟合优度检验（GOF）对89个单变量分布进行概率密度拟合， 阅读全文
posted @ 2021-12-11 18:19
机器学习算法与Python
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摘要：
众所周知 Python 有一个致命的缺点：速度比 C、C ++ 等语言慢很多。PyPy 恰好可以解决这一问题,它能够让 Python 代码运行得比 C 还快。 比如： import time from termcolor import colored start = time.time() numb 阅读全文
posted @ 2021-12-11 16:54
机器学习算法与Python
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摘要：
人人都知道学习很重要，学习究竟是为了什么呢？根本目的只有一个，学以致用！ 机器学习，大家都学了很多算法，搞了很多模型，但是极少拿来解决实际问题。 毕竟开发一个机器学习应用需要的技术栈不是每个人都能掌握，今天就向同学们介绍一个绝佳解决方法————streamlit 它可以让你用Python用极短的时间 阅读全文
posted @ 2021-12-11 16:54
机器学习算法与Python
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目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT（LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦！），而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。 可视化的方式理解决策树 阅读全文
posted @ 2021-12-11 16:53
机器学习算法与Python
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终于把 jupyter notebook 玩明白了 JupyterLab 终于出了 Windows 桌面版 今天向大家介绍一款很有意思的 JupyterLab 插件 —— Mito Mito是Jupyter Lab的一个可编辑电子表格插件，在编辑.csv表格（带格式转换功能）时，就能生成相关Pyth 阅读全文
posted @ 2021-12-11 16:52
机器学习算法与Python
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摘要：
李沐老师是我比较敬佩的深度学习“大神”，之前我在公众号推荐过他的两篇文章。 李沐大神新作：用梯度下降来优化人生 亚马逊首席科学家李沐博士：工作五年反思 也推荐过他的著作：全球175所大学教材：《动手学深度学习》（中文版下载） 可能还有同学不知道李沐，这里简单介绍一下他的履历。 他是硅谷华人技术人才， 阅读全文
posted @ 2021-12-11 16:52
机器学习算法与Python
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