摘要: XGBoost 是一种集大成的机器学习算法,可用于回归,分类和排序等各种问题,在机器学习大赛及工业领域被广泛应用。成功案例包括:网页文本分类、顾客行为预测、情感挖掘、广告点击率预测、恶意软件分类、物品分类、风险评估、大规模在线课程退学率预测。 XGBoost是初学者最值得深度理解的模型之一,它将决策 阅读全文
posted @ 2021-02-20 21:36 机器学习算法与Python 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)