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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/ft305977550/article/details/42294177 ThreadPoolTaskExecutor的配置在网上找了很多解 阅读全文
posted @ 2019-08-27 09:46
星朝
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撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>> Java实现DFA算法进行敏感词过滤 封装工具类如下： 使用前需对敏感词库进行初始化： SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); package cn.swfilter. 阅读全文
posted @ 2019-08-26 17:55
星朝
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简介 支持分词模式Search模式，用于对用户查询词分词Index模式，用于对索引文档分词特性支持多种分词模式全角统一转成半角用户词典功能conf 目录有整理的搜狗细胞词库因为性能原因，最新的快照版本去除词性标注，也希望有更好的 Pull Request 可以提供该功能。 简单使用 获取jieba 阅读全文
posted @ 2019-08-26 17:28
星朝
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IK分词器在是一款 基于词典和规则 的中文分词器。本文讲解的IK分词器是独立于elasticsearch、Lucene、solr，可以直接用在java代码中的部分。关于如何开发es分词插件，后续会有文章介绍。 IK分词器的源码：Google Code，直接下载请点击这里。 &nb 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:47
星朝
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首先，介绍一下IK的整个分词处理过程： 1. Lucene的分词基类是Analyzer，所以IK提供了Analyzer的一个实现类IKAnalyzer。首先，我们要实例化一个IKAnalyzer，它有一个构造方法接收一个参数isMaxWordLength，这个参数是标识IK是否采用最大词长分词，还是 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:45
星朝
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原文：http://3dobe.com/archives/44/ 引言 做搜索技术的不可能不接触分词器。个人认为为什么搜索引擎无法被数据库所替代的原因主要有两点，一个是在数据量比较大的时候，搜索引擎的查询速度快，第二点在于，搜索引擎能做到比数据库更理解用户。第一点好理解，每当数据库的单个表大了，就是 阅读全文
posted @ 2019-08-26 16:42
星朝
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資料庫檢索效率時，一般首要優化途徑是從索引入手，然後根據需求再考慮更復雜的負載均衡、讀寫分離和分散式水平/垂直分庫/表等手段；索引通過資訊冗餘來提高檢索效率，其以空間換時間並會降低資料寫入的效率，因此對索引欄位的選擇非常重要。Neo4j可對指定Label的Node Create Index，當新增/ 阅读全文
posted @ 2019-08-26 15:09
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<! flowchart 箭头图标 勿删 NEO4J中文分词全文索引自动更新解决方案一、样例数据二、英文与中文全文索引差别1、创建NEO4J默认索引2、删除索引3、创建支持中文分词的索引三、APOC自带英文全文索引过程（可自动更新索引）1、添加全文索引2、新增节点与属性3、检索四、自定义中文分词全文 阅读全文
posted @ 2019-08-26 15:04
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正在用的Neo4j是当前最新版：3.1.0，各种踩坑。说一下如何在Neo4j 3.1.0中使用中文索引。选用了IKAnalyzer做分词器。 1. 首先参考文章： https://segmentfault.com/a/1190000005665612 里面大致讲了用IKAnalyzer做索引的方式。 阅读全文
posted @ 2019-08-26 15:01
星朝
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Neo4j和Elasticsearch Neo4j和Elasticsearch是一种让人眼前一亮的组合，为什么需要把搜索和图表结合起来呢？它们是如何使用的呢？ 在无处不在的互联网搜索引擎的推动下，全文搜索占据了主导地位。图形数据库在高度连接的领域上支持事务性和分析性。将两者结合在一起可以增强基于图的 阅读全文
posted @ 2019-08-26 14:48
星朝
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