摘要：
机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习数据集。 Iris Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度 阅读全文
posted @ 2018-06-06 14:30
星朝
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摘要：
KDD杯的中心，所有的数据，任务和结果。UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。UCI机器学习数据库。AWS（亚马逊网络服务）公共数据集，提供了一个集中的资料库，可以无缝集成到基于AWS的云应用程序的公共数据集。生物测定数据，在 虚拟筛选，生物测定数据，对化学信息 阅读全文
posted @ 2018-06-06 14:28
星朝
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摘要：
带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 带你搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 阅读全文
posted @ 2018-06-06 14:23
星朝
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摘要：
K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。 优点： 1.简单好用，容易理解，精度高，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归； 2.可用于数值型数据和离散型数据； 3.训练时间复杂度为O(n)；无数据输入假定； 4.对异常值不敏感 缺点： 1.计算复杂性高；空间复杂性高； 2.样本不 阅读全文
posted @ 2018-06-06 14:22
星朝
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摘要：
机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网 阅读全文
posted @ 2018-06-06 14:20
星朝
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摘要：
机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；从机器学习谈起；关于机器学习的讨论；机器学习常见算法分类汇总；LeN 阅读全文
posted @ 2018-06-06 14:18
星朝
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摘要：
这里的疑问在于pageContext和request都是JSP中的内置对象之一，为什么不直接用${request.contextPath}来获取项目路径？ 出现这种疑问，其实是将JSP的内置对象和EL表达式的内置对象混淆了。 JSP的9大内置对象： application:是servletConte 阅读全文
posted @ 2018-06-06 12:13
星朝
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摘要：
Spring Boot静态资源处理 <! 文章内容 8.8 Spring Boot静态资源处理 当使用Spring Boot来开发一个完整的系统时，我们往往需要用到前端页面，这就不可或缺地需要访问到静态资源，比如图片、css、js等文件。 Spring Boot使用 WebMvcAutoConfig 阅读全文
posted @ 2018-06-06 12:04
星朝
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摘要：
c_a_3();Tomcat关闭后,重新启动,session中保存的对象为什么还存在各们朋友大家好: 当我关闭Tomcat,重新启动后,session中保存的对象还依然存在,仍然可以使用,不知这是什么原因? &nbs 阅读全文
posted @ 2018-06-06 11:54
星朝
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摘要：
使用Tomcat 7缺省的配置，tomcat关闭后重新启动，发现原来的session没有被删掉，用原来的request获取session仍然可以取到。但是并没有配置session持久化。 原因如下： tomcat的conf目录下有一个context.xml，这是所有web应用共享的配置信息。 里面有 阅读全文
posted @ 2018-06-06 11:51
星朝
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