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摘要: 始于 2017年4月1日 愚人节 1.1 MySQL 5.7 新功能 本章节介绍了MySQL 5.7 新版本中新增、废弃、删除的功能。 在1.5章节 Section 1.5, “Server and Status Variables and Options Added, Deprecated, or 阅读全文
posted @ 2018-06-15 15:39 星朝 阅读(3681) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.14Group By Optimization 分组优化 大多数方法为了满足分组查询需要扫描整个表并且创建一个临时表,其中每组中的值都是连续的,如果可以使用聚合函数和临时表获取各个分组。在某些情况下,mysql能够通过使用索引方法从而避免创建临时表来提高查询效率。 在group by中使用索引的 阅读全文
posted @ 2018-06-15 15:38 星朝 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 8.2 sql语句优化 大致内容如下: 8.2.1:SELECT语句的优化 8.2.2:优化子查询,派生表和试图引用 8.2.3:优化INFORMATION_SCHEMA查询 8.2.4:优化数据改变语句 8.2.5:优化数据库权限 8.2.6:其他优化建议 数据库应用的核心逻辑是完成sql语句的执 阅读全文
posted @ 2018-06-15 15:34 星朝 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 遇到一个SQL执行很慢 SQL 如下: SELECT ... FROM tableA WHERE time >= 1492044535 and time <= 1492046335 GROUP by time, sourceName, serverSite,clientSite; SEL 阅读全文
posted @ 2018-06-15 15:22 星朝 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用MAX 函数和 GROUP 的时候会有不可预料的数据被SELECT 出来。下面举个简单的例子:想知道每个SCOREID 的 数学成绩最高的分数。表信息:/ DDL Information For test.lkscore / Table    Create Tabl 阅读全文
posted @ 2018-06-15 14:53 星朝 阅读(6924) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原join 连接语句 SELECT SUM(video_flowers.number) AS num, video_flowers.flower_id, flowers.title, flowers.image FROM JOIN ON .`flower_id flowers id` JOIN ON 阅读全文
posted @ 2018-06-15 11:41 星朝 阅读(1638) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载于 http://www.open open.com/lib/view/open1400126457817.html 一、架构和技术介绍 1、简介 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现 阅读全文
posted @ 2018-06-14 16:36 星朝 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
摘要:   1, 保证电脑上安装了jdk6以上版本的java,并配置了好环境变量 ;   2, 官方下载地址:http://activemq.apache.org/download archives.html ,这里使用 5.8.0   3, 解压缩下载好的 apac 阅读全文
posted @ 2018-06-14 15:56 星朝 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 所需环境:jdk 1.8、eclipse(myeclipse不可以)、nginx、activeMQ 、zookeeper、redis 第一步 下载jdk1.8 按步骤安装至指定位置即可 第二步 安装eclipse 双击eclipse inst win64.exe 安装成功,创建一个自己的工作空间 打 阅读全文
posted @ 2018-06-14 15:17 星朝 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: iBase4J部署总结 序言 最近看到个分布式框架,只有一个字:好。所以部署起来看看。开始的时候说实话遇到了点困难。去码云上看了下,貌似想得到指导要加入一个群,而且需要收费的,反正闲来无事,索性自己搞好了。就当学习了。这里把经验分享一下。希望作者看到不要生气。我只是记录下学习经验。 启动iBase4 阅读全文
posted @ 2018-06-14 14:40 星朝 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0)
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