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摘要: 概述 工具类 就是封装平常用的方法,不需要你重复造轮子,节省开发人员时间,提高工作效率。谷歌作为大公司,当然会从日常的工作中提取中很多高效率的方法出来。所以就诞生了guava。。 高效设计良好的API,被Google的开发者设计,实现和使用遵循高效的java语法实践使代码更刻度,简洁,简单节约时间, 阅读全文
posted @ 2018-08-01 14:24 星朝 阅读(3059) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 同学你这个涉及了两个概念。 一个是抽象方法,一个是方法重载。 先说下概念: 抽象方法就是abstract描述的方法,它本身不含实现,必须由子类实现。 方法重载则是同一个方法名,但是参数类型或者参数个数不同。 理解了这个再看看你的问题。 如果你的子类的“对应的方法”有多个参数,那么,你这个子类的该方法 阅读全文
posted @ 2018-08-01 11:05 星朝 阅读(2020) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 接口方法声明只能是public abstract的,所以不管你在声明的时候加不加abstract,都是可以的。Java 8开始,接口还引入了默认方法,也就是可以给接口的方法提供默认的实现,默认方法应当声明为:public default并实现,public可以省略。 举个例子: public int 阅读全文
posted @ 2018-08-01 10:41 星朝 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 近段时间以来,通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术,常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外,更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图,一为了一饱眼福,领略各类大型网站架构设计的精彩之外,二来也可供闲时反复琢磨体 阅读全文
posted @ 2018-07-31 17:42 星朝 阅读(7285) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一篇:概述 传统的企业应用系统主要面对的技术挑战是处理复杂凌乱、千变万化的所谓业务逻辑,而大型网站主要面对的技术挑战是处理超大量的用户访问和海量的数据处理;前者的挑战来自功能性需求,后者的挑战来自非功能性需求;功能性需求也许还有“人月神话”聊以自慰,通过增加人手解决问题,而非功能需求大多是实实在在 阅读全文
posted @ 2018-07-31 17:39 星朝 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <! BeginEditable "main" 性能主题 Netty原理和使用 Netty是一个高性能 事件驱动的异步的非堵塞的IO(NIO)框架,用于建立TCP等底层的连接,基于Netty可以建立高性能的Http服务器。支持HTTP、 WebSocket 、Protobuf、 Binary TCP 阅读全文
posted @ 2018-07-31 13:54 星朝 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotat 阅读全文
posted @ 2018-07-31 11:51 星朝 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)
摘要:         今天看了一篇很不错的关于Vertx的简介,转载下。         原文链接:http://www.csdn.net/article/2015 12 21/2826533?utm_source=tuico 阅读全文
posted @ 2018-07-31 11:46 星朝 阅读(14990) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1. 关于这篇系列这篇系列不是Play框架的Hello World,由于这样的文章网上已经有非常多。这篇系列会首先结合实际代码介绍Play的特点以及适用场景。然后会有几篇文章介绍Play与Spring,JPA(Hibernate)的集成,以及一些Play应用的最佳实践。 这期间会在Github上提供 阅读全文
posted @ 2018-07-31 11:38 星朝 阅读(1621) 评论(1) 推荐(1)
摘要: p2p平台,为提高充值成功率,降低风险,要接入多家第三方支付渠道,现在的问题是多支付渠道常见的路由方式有哪些?各有什么利弊?这里简单说一下第三方支付在做支付渠道路由设计的一些思路,供参考。作为商户,接入多家第三方支付,在渠道路由策略上比第三方支付的简单多。1、支付渠道的封装层次一般分为:银行接口 & 阅读全文
posted @ 2018-07-31 10:42 星朝 阅读(3322) 评论(0) 推荐(0)
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