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摘要: 比较维度\产品DataPipelinekettleOracle GoldengateinformaticatalendDataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合、数据交换场景,专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活、可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据 阅读全文
posted @ 2020-01-11 09:20 星朝 阅读(2947) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日志表中抽取过的数据要及时被 阅读全文
posted @ 2020-01-11 09:16 星朝 阅读(1571) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 github 搜索技巧 案例 普通搜 搭配技巧搜 限定词 查找某个用户或组织的项目 辅助限定词 还没搞懂的(关于 forks、mirror、issues) 排序(放的是官网的链接) 使用指南 练习案例 github 搜索技巧 参考自 B站 up 主 CodeSheep 的视频【如何高效地在网上 阅读全文
posted @ 2020-01-10 14:01 星朝 阅读(1528) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据库中的存储引擎其实是对使用了该引擎的表进行某种设置,数据库中的表设定了什么存储引擎,那么该表在数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引等方面就会有不同的“效果”。在MySQL数据库中存在着多种引擎(不同版本的MySQL数据库支持的引擎不同),熟悉各种引擎才能在软件开发中应用引擎, 阅读全文
posted @ 2020-01-09 15:21 星朝 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <! flowchart 箭头图标 勿删 背景 在服务高度拆分,数据库不断细化切分的情况下,我们经常有连接多台数据库查询的需求,如果不断的把数据库连接的逻辑添加在代码中,那么这种耦合会越来越严重,这会给程序的拓展和维护带来很大的麻烦。 mysql的federated引擎,可以在本地创建远程数据库的映 阅读全文
posted @ 2020-01-09 15:14 星朝 阅读(2353) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <! flowchart 箭头图标 勿删 目标:数据库A中的表可以join数据库B中的表。 环境:Windows系统,免安装版mysql 5.7.22。 需求:数据库中表很多,将表按业务划分到不同的数据库,保存表之间必要的关联关系。 一、开启FEDERATED引擎 执行命令:SHOW ENGINES 阅读全文
posted @ 2020-01-09 15:05 星朝 阅读(1560) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、背景 随着业务复杂程度的提高、数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求。原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成。业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经 阅读全文
posted @ 2020-01-09 15:04 星朝 阅读(1350) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 功能需求 首先要理解原始需求是什么,为什么要跨库join。举个简单的例子,在日志数据库log_db有一份充值记录表pay_log,里面的用户信息只有一个userid;而用户的详细信息放在主库main_db,里面有用户的详细信息表user_info,如用户名、登录时间、注册时间、会员等级 等等。如果只 阅读全文
posted @ 2020-01-09 15:03 星朝 阅读(1766) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今年一直在和团队做微服务的架构改造(相关的一些详情,有兴趣的朋友,可以参见之前的这篇分享)。但是做过改造的朋友都知道 从“All In One” 到 “Micro Service” 都需要迈过的一个坎,那就是垂直分库,  根据不同的子服务,将数据库拆分为不同的子服务库。 那么问题就来了,在 阅读全文
posted @ 2020-01-09 15:02 星朝 阅读(3386) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 问题 有些公共的组件抽出来其他模块的maven依赖,此时要在使用的项目中加载此jar包的spring component以及feign组件,仅仅依靠@ComponentScan是不够的,还需要在@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xixicat"})中标 阅读全文
posted @ 2020-01-07 16:40 星朝 阅读(2077) 评论(0) 推荐(0)
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