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摘要: RedisTemplate 使用总结 最近在做一个项目,考虑到有累计,排行,缓存等功能;而Redis是一个基于内存的数据库,而且提供了 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等多种数据类型;因此考虑使用Redis.最终 阅读全文
posted @ 2019-05-09 10:41 星朝 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 因为想要做一个类似于调度中心的东西,定时执行一些Job(通常是一些自定义程序或者可执行的jar包),搭了一个例子,总结了前辈们的相关经验和自己的一些理解,如有雷同或不当之处,望各位大佬见谅和帮忙指正。 1.首先新建项目SpringBoot Quartz ,选用的技术栈为 SpringBoot + Q 阅读全文
posted @ 2019-05-09 10:08 星朝 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Spring Boot 的定时任务: 第一种:把参数配置到.properties文件中: 代码: package com.accord.task; import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date; import org.springfr 阅读全文
posted @ 2019-05-09 10:06 星朝 阅读(2522) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 声明:原博客在这里https://www.cnblogs.com/find the right direction/p/8465011.html,谢谢哥们提供,尊重原创。 本人是在原有的springboot2.0项目中实现,其中Jedis jar包可以在这里下载,当然你也可以在pom.xml中添加& 阅读全文
posted @ 2019-05-09 09:58 星朝 阅读(1733) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传统分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。  Redis缓存分页1.数据以ID为key缓存到Red 阅读全文
posted @ 2019-05-09 09:57 星朝 阅读(6228) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一般情况下单台服务器只会部署一个ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现ElasticSearch的分布式效果,所以需要启动多个节点,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个服务器的效果),所以就想着在一台服务器上部署多个结点(下文以2个结点作为例子),两个节点 阅读全文
posted @ 2019-05-09 09:31 星朝 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)
摘要: redis 五种数据结构详解(string,list,set,zset,hash) Redis不仅仅支持简单的key value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。 String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:54 星朝 阅读(1664) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭。 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsM 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:25 星朝 阅读(1755) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、说明 ELK是当下流行的日志监控系统。ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个软件的统称。 在ELK日志监控系统中,Logstash负责读取和结构化各类日志+发送给Elasticsearch,Elasticsearch负责存储Logstash发送过来的日志+响应Ki 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:08 星朝 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <! flowchart 箭头图标 勿删 1. 前言 profile API 是 Elasticsearch 5.x 的一个新接口。通过这个功能,可以看到一个搜索聚合请求,是如何拆分成底层的 Lucene 请求,并且显示每部分的耗时情况。 2. profile API 使用 可以通过在 query 阅读全文
posted @ 2019-05-08 17:00 星朝 阅读(2255) 评论(1) 推荐(0)
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