摘要：
说“知识库”之前，需要明确两个概念，知识库来自两个不同的领域，一个是传统的数据库领域，传统知识库。另一个是人工智能及其分支 知识工程领域，叫做智能知识库，一、传统知识库我们呼叫中心的知识库截至目前其实是属于传统知识库，或者叫做知识库管理系统。主要是用来管理我们常用的一些业务、资费、营销活动的结构化知 阅读全文
posted @ 2019-05-16 16:05
星朝
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摘要：
注：本文系从https://medium.com/neo4j/tap into hidden connections translating your relational data to graph d3a2591d4026翻译整理而来。 本文介绍新近推出的Neo4j ETL App，包括其安装、 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:50
星朝
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摘要：
关于 Neo4j 属性个数的限制 目前累积统计它有34.4亿个节点，344亿的关系，和6870亿条属性。 社区版，Neo4j对 数据库内 节点、关系 上的属性名个数是有限制的。数据库中至多存在687亿个属性。 解决方案1： 如果是社区版，可以将 节点上的属性都序列化为json字符串 存在一个属性上如 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:49
星朝
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摘要：
原文:大数据、人工智能、知识图谱业务蓝图、技术架构 笔记大数据总体架构 、知识图谱总体架构、NLP总体架构 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:38
星朝
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摘要：
1、概述 评论功能已经成为APP和网站开发中的必备功能。本文主要介绍评论功能的数据库设计。 评论功能最主要的是发表评论和回复评论（删除功能在后台）。评论功能的拓展功能体现有以下几方面： （1）单篇文章的评论数量和信息展示； （2）从时间维度，按照时间倒叙的方式展示动态的用户评 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:30
星朝
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摘要：
搜索引擎和知识图谱那些事 知识图谱（14） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明CSDN博客源地址！共同学习，一起进步~ 目录(?)[+] 这是一篇基础性文章，主要介绍搜索引擎和知识图谱的一些原理、发展经历和应用等 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:06
星朝
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摘要：
认知计算，是人工智能的一个前沿分支领域。目标是让计算机具备和人类一样的思考和推理决策能力，说的通俗一点就是打造一个机器大脑。不同于AlphaGo只是在棋谱和下棋上具备专家智能，认知计算技术可以让计算机在更广泛的领域，学习人类知识，了解人类语言，帮助人类决策。而知识图谱则是让计算机表示知识、学习知识和 阅读全文
posted @ 2019-05-16 15:03
星朝
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摘要：
从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。 本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释 阅读全文
posted @ 2019-05-16 14:57
星朝
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摘要：
Windows下批量添加防火墙例外端口，查了网上资料，基本上都是使用“Netsh命令”，循环增加端口，这会导致建立的规则特别多，不便于管理，查了下微软的资料，原来是Netsh命令，只支持一个端口： 在我机器上执行Netsh命令时，提示不建议用这个了，推荐用：netsh a 阅读全文
posted @ 2019-05-16 14:04
星朝
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摘要：
由对图数据的处理需求，看到了图数据库（GraphDataBase）这种比较新的数据库模式，并且通过比较发现用的相对多的要属Neo4j了，现在来看网上对Neo4j的介绍还比较少，内容主要来源于三个地方：官方网站http://www.neo4j.org/ ；中文社区http://www.neo 阅读全文
posted @ 2019-05-16 11:44
星朝
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