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摘要: 原文地址:PowerDesigner数据模型(CDM—PDM—SQL脚本的转换流程)作者:zzenglish 有图片的参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_647426750100o8gi.html 需要去掉oracle表名的双引号的方法:http://blog.csdn 阅读全文
posted @ 2019-05-28 10:59 星朝 阅读(668) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录: 数据库的反向生成模型 模型的Cooment注释显示 步骤一:下载odbc驱动并进行安装: (1)下载 mysql connector odbc 5.3.4 win32 注意:不管电脑是32位,还是64位,统一安装32位即可。 (2)安装   步骤二:odbcad32.exe添加数据 阅读全文
posted @ 2019-05-28 10:11 星朝 阅读(805) 评论(1) 推荐(1)
摘要: 第一步让我们来看看我们的大量数据的excel 文件好的下面第二步看一下代码:package com.chinait.utils; / 写这个东西主要是最近做了一个联通的数据迁移工作,他们就是这样导出的数据,所以我们写了这个代码。 还有一个就是网上n 多都是半成品,代码不能直接运行,我这个代码能够直接 阅读全文
posted @ 2019-05-27 17:30 星朝 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tomcat修改jvm内存 内存大小: Xms256M Xmx512M XX:PermSize=256m XX:MaxNewSize=256m XX:MaxPermSize=512m Djava.awt.headless=true 这个是我的 一般项目这个内存大小够用了 一 直接修改tomcat & 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:50 星朝 阅读(2728) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载自:https://blog.csdn.net/oufua/article/details/701537421.Tomcat内存溢出的原因 生产环境中Tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的,当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:35 星朝 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文路径:https://www.cnblogs.com/pangxiansheng/p/5378537.htmlJVM内存分配设置的参数有四个 Xmx Java Heap最大值,默认值为物理内存的1/4; Xms Java Heap初始值,Server端JVM最好将 Xms和 Xmx设为相同值,开 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:26 星朝 阅读(1788) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tomcat性能调优:找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:20 星朝 阅读(9183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 赵安家2019年02月11日阅读 1518! 关注! 加速和简化构建Docker(基于Google jib)介绍 其实jib刚发布时就有关注,但是一直没有用于生产,原因有二 基于 spotify/docker maven plugin (原作者已经停止维护docker mav 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:02 星朝 阅读(2405) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这里向大家描述一下如何使用Tomcat配置JVM参数,Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。您可以选择自己的需要选择不同的操作系统和对应的JDK的版本,但还是推荐您使用Sun公司发布的JDK。     jvm在client模 阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:53 星朝 阅读(7572) 评论(0) 推荐(1)
摘要:   DockerSpringBootPlugin docker maven plugin 完全免Dockerfile 文件 使用docker maven plugin 进行完全免 Dockerfile 文件 注意 EXPOSE 在spring boot 中不起作用     阅读全文
posted @ 2019-05-27 15:28 星朝 阅读(1540) 评论(0) 推荐(0)
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