Anaconda使用入门
简介
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等Miniconda包括Conda、Python
一般我们下载使用的就是Anaconda，包括了基本的一些工具包，
conda就是用于管理包和环境的命令行工具，下面介绍一下其基本用法
conda管理
# 确认conda已安装
conda --version
# 更新conda版本
conda update conda其中更新命令不仅仅会更新conda的版本，同时会自动更新相关的包，
其实，我们也可以使用这个命令来更新Anaconda版本
conda update anaconda环境管理
这里的环境指的是不同的软件版本及其依赖所构成的环境，
环境之间“绝缘”，相同软件包的不同版本可以存在于同一机器下
# 创建新环境
conda create --name snowflakes biopython其中snowflakes代指环境的名称，biopython指要在新环境中添加的软件包，
这里并没有指定新的环境所要使用的Python版本，所以会使用当前环境使用的Python版本
# 查看当前环境
conda info --envs
# conda environments:
#
# root * C:\Program Files\Anaconda3
# snowflakes C:\Program Files\Anaconda3\envs\snowflakes上述命令会列出当前所有可用的环境及其路径，并在当前使用的环境前添加*
root是在安装Anaconda时自动创建的环境名称，
其Python版本根据选择的Anaconda版本而定
# 创建环境时指定Python版本
conda create --name bunnies python=3 astroid babel在创建环境指定软件包时，可以使用package_name=version_number
的方式来指定要使用的软件版本
# 切换环境
# Linux, OSX:
# source activate snowflakes
#
# Windows:
activate snowflakes
# 切换回默认环境(root)
# Linux, OSX:
# source deactivate
#
# Windows:
deactivate其实，还可以复制一个和指定环境完全相同的环境，
只要在创建时添加--clone参数指定相应的环境名称即可
# 复制环境
conda create --name flowers --clone snowflakes另外，环境也可以在不同机器之间进行复制，
只要将要复制的环境导出为*.yml配置文件，
再到指定机器上创建时指定配置文件即可
# 导出配置文件
conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml
# 根据配置文件导入环境
conda env create -f snowflakes.yml
软件包管理
# 查看所有已安装的软件包
conda list可用的完整软件包列表可以在http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html中查找，
所有的软件包都按照Python的版本进行了分类
当我们想要安装某个软件包时，可以直接在命令行中进行查找并安装
# 查找软件包
# 罗列出所有可用的版本并在已经安装的版本前加*
conda search beautifulsoup4
# 安装软件包
conda install --name beautifulsoup4=4.4.1另外，也可以http://anaconda.org网站上搜索想要的软件包，
根据页面上的提示执行相应的命令即可安装
最后，同样的可以使用pip命令来安装软件包
pip install XXX而更新软件包可以使用update命令
conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1python管理
对于conda来说，其实python也是一个软件包，
所以，python的管理基本和软件包管理相同
# 查找可用python版本
conda search --full-name python查找名称完全匹配python的软件包，而不是名称还有python的软件包，
可以在创建环境时指定python版本
conda create -n snakes python=3.4卸载包、环境
# 卸载包
# 删除指定环境中的指定包
conda remove --name snowflakes biopython
# 卸载环境
# --all参数表示移除环境中的所有软件包，即删除整个环境
conda remove --name snakes --allTIPS:
所有命令都可以使用--help参数来查找详细的参数说明及用法
参考链接：
http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html
https://docs.continuum.io/_downloads/Anaconda_CheatSheet.pdf
