随笔分类 -  工作总结

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摘要:背景 公司有一个业务场景,数据库的修改需要同步到Elasticsearch里,但是该场景的修改频率有点高,经常会出现一条记录短时间内多次的变化,如果每次变化都作为一次ES同步任务,那ES肯定是受不住的。 思路 通过估算请求规模,主要有如下2方面的解决思路: 高频变化去重:因为同一条记录短时间内多次变 阅读全文
posted @ 2019-05-05 15:09 星朝 阅读(2741) 评论(0) 推荐(0)
摘要:来自:随手记技术团队(微信号:sui tech)背景虽然笔者是Android开发工程师,但也接触过各种IDE(不限于Android开发)。不同的IDE往往都有不同的快捷键,我们总不能对每种IDE都进行配置吧。实际上,现在大部分IDE都能通过插件的形式支持Vim了。所以,只需要掌握Vim的基本使用,在 阅读全文
posted @ 2019-05-05 13:51 星朝 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这篇用来收纳看到过的一些资料&文档, 当作备份和查询的入口. 主要包括IT领域的系统学习资料、各类工具的使用、Linux的常用操作、macOS的小用法等等😝 庞大的计算机科学 比较系统的学习资料: CS Notes CyC2018(郑永川)的GitHub ☆☆☆☆☆ InterviewMa 阅读全文
posted @ 2019-05-05 13:48 星朝 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
摘要:    springboot2本地锁实践一文中提到用Guava Cache实现锁机制,但在集群中就行不通了,所以我们还一般要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁,下面我们将利用自定义注解、Spring Aop、Redis Cache  阅读全文
posted @ 2019-05-05 11:41 星朝 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
摘要:概述 本文内容主要 关于spring redis 关于redis的key设计 redis的基本数据结构 介绍redis与springboot的整合 sringboot中的redistemplate的使用 之前看了很多博客,大都都只是粗略的介绍,这里想要记录的全面一些,也算是一个学习的过程 首发于我的 阅读全文
posted @ 2019-05-05 11:30 星朝 阅读(1521) 评论(0) 推荐(0)
摘要:转载:http://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/50401406 1、使用了jedis客户端,对redis进行了封装,包括: 1)使用了redispool获取连接;以及连接的回收; 2)常用五种数据结构的常用操作封装; 1 package 阅读全文
posted @ 2019-05-05 11:24 星朝 阅读(7283) 评论(0) 推荐(1)
摘要:<! flowchart 箭头图标 勿删 Reids windows版本安装 redis windows官网推荐:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 下载解压即可。 启停bat脚本 install D:\redis\redis ser 阅读全文
posted @ 2019-05-05 11:01 星朝 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0)
摘要:[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/53966430作者:朱培      ID:sdksdk0      首先祝大家20 阅读全文
posted @ 2019-05-05 10:24 星朝 阅读(1406) 评论(0) 推荐(0)
摘要:前言:目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的,常用的插件包括:elasticsearch jdbc, elasticsearch river MySQL , go mysql elasticsearch, logstash input jdbc。 本文 阅读全文
posted @ 2019-05-05 10:20 星朝 阅读(2788) 评论(0) 推荐(0)
摘要:业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考。 mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复 阅读全文
posted @ 2019-05-05 10:19 星朝 阅读(2645) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、题记 工欲善其事必先利其器,ELK Stack的学习和实战更是如此,特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。 希望能借助“工具”提高开发、运维效率! 2、工具分类概览 2.1 基础类工具 1、Head插件 1)功能概述: ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现(增、删、改、查操作)比较 阅读全文
posted @ 2019-05-05 10:15 星朝 阅读(570) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如果从企业应用的生存率来看,选择企业团队信息作为主要业务,HipChat的起点绝非主流;但是如果从赚钱的角度上看,企业市场的高收益确实值得任何公司追逐,这也正是像JIRA和Confluence这样的智能工具制造商Atlassian于2012年收购HipChat的原因。 同时,或许你不知道的是,在At 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:59 星朝 阅读(4165) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化。 一、需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:40 星朝 阅读(1572) 评论(0) 推荐(0)
摘要:刚完成了一个存储百亿级数据,响应时间要求10毫秒内的交易系统数据存储设计方案,现在有空整理一下思维。 一、分库分表 1.实时数据和历史数据分离 分为ABC表,AB表每日日切,只存储1天数据,每到24点切另外1张表。C表存储历史数据,T 1数据日终批量AB表迁移至C表 这样实现动态数据和静态数据之间的 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:34 星朝 阅读(801) 评论(0) 推荐(0)
摘要:实战:上亿数据如何秒查? 发布于 2016年07月01日 ! 资讯详情页上方 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?   最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:26 星朝 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)
摘要:背景关系型数据库在执行计数任务时,其执行效率会随着数据量级的增长而降低;当数据量达到亿级别时,计数任务的执行效率已经低到令人不忍直视。在闲鱼团队的关系系统中,我们采用了这样一种方式来实现亿级别数据的毫秒级计数。挑战闲鱼现有的业务场景中,用户收藏宝贝、关注他人的数据量,已经达到亿级别。传统的关系型数据 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:25 星朝 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
摘要:<! flowchart 箭头图标 勿删 财务平台进行分录分表以后,随着数据量的日渐递增,业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长,体验性慢慢下降,之前我们基于mysql的性能优化做了一遍,可以说基于mysql该做的优化已经基本上都做了,本次是基于elasticsearch对其做进一步的性能优化 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:23 星朝 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这本书知识范围广,但都浅尝辄止,可以用来开阔视野,由于之前看过李智慧的《大型网站技术架构》,有部分内容是重合的,所以翻起来比较快。这里只记录下之前没太了解的点第1章:交易型系统设计的一些原则开场白太棒了,想全部记录下来,本章还记录了一些设计的原则。1、一个好的设计要做到,解决现有需求和问题,把控实现 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:10 星朝 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提 阅读全文
posted @ 2019-05-04 22:54 星朝 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【编者的话】选择Kubernetes 或者 Swarm 就像在将 Linux 桌面发行版的范围缩小到两个后选出一个最喜欢的。哪个更满足你的需要如何才是决定因素。 【3 天烧脑式基于Docker的CI/CD实战训练营 | 北京站】本次培训围绕基于Docker的CI/CD实战展开,具体内容包括:持续集成 阅读全文
posted @ 2019-05-04 22:46 星朝 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

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