随笔分类 - SQL
摘要： MySQL锁概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page level lock
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摘要： 1. mysql都有什么锁 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概
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摘要：一、概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。在计算机中，是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/
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摘要：我们都知道for update语句会锁住一张表，锁表的细节很多人却不太清楚，下面我们举例看下。 在表上我们有个索引，如下： 现在在我们通过索引store_id锁表： 我们再开一个客户端，还是锁住同一个store_id： 现在发现表是锁住的，我们做不了for update，下面我们换一个store_i
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摘要：最近需要把两个项目同时部署到服务器上，于是研究了一下，页借鉴了很多别人的方法，把过程记录下来，以儆效尤。 目录： 1，一个tomcat下同时部署两个项目（多个项目可以参考） 1.1项目都放在webapps内（共用一个端口） 1)把两个项目都放在webapps下。 2)处理重复jar包。 3)tomc
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摘要：查询锁表进程： 1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2、查询进程 show processlist
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摘要：可直接在mysql命令行执行：show engine innodb status\G;（只能通过cmd或者shell登录mysql） 查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist; show status like ‘%lock%’ show
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摘要： MySQL锁概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page level lock
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摘要：本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 很多时候！一不小心就锁表！这里讲解决锁表终极方法！ 案例一 mysql>show processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysql>kill thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个
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摘要：用navicate工具可以轻松查看 里面lock的就是被锁的
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摘要：数据库高级管理及优化 MySQL性能优化 优化MySQL数据库是数据库管理员和数据库开发人员的必备技能。优化MySQL，一方面是找出系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能；另一方面是合理设计结构和调整参数，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负
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摘要：作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。即使有这么多优点，仍依
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摘要：提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用
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摘要：索引失效 1、 2、最佳左前缀法则 4、 8、 使用覆盖索引解决这个问题。 二、索引优化 1、ORDER BY 子句，尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序 MySQL支持两种方式的排序，FileSort和Index,Index效率高。它指MySQL扫描索引本身完
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摘要：——索引优化，可以说是数据库相关优化、理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一。所以，只有深入索引的实现原理、存储方式、不同索引间区别，才能设计或使用最优的索引，最大幅度的提升查询效率！ 一、BTree索引 1、概述 Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。正是
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摘要：查询是数据库技术中最常用的操作。查询操作的过程比较简单，首先从客户端发出查询的SQL语句，数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后， 执行这条SQL语句，然后将查询到的结果返回给客户端。虽然过程很简单，但不同的查询方式和数据库设置，对查询的性能将会有很在的影响。 因此，本文就在MySQL中常用
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摘要：问题： 表中，有一个日期字段WorkDate（Date YYYY MM DD格式），现在我把它建成了索引，在检索条件时，WorkDate='YYYY MM DD' 时，用EXPLAIN分析，能看到使用了索引，但是当我想按月查询时， 写成 WorkDate like 'YYYY MM%' 或者 SUB
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摘要：写博客真实个费时费力的差事，好佩服那些博客阅读几十上百万的人。今天研究了半天按照日期分组统计，没有数据就为空了，我要让他显示0呀。想了办法，都没有找到一个好的，解决方案，然后用了一个很low的方法实现了，还是把它记录下来。方法是用于mysql，与开发语言无关。 1、案例中的数据结构和数据如下 2、在
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摘要：表的设计： 表里面的内容： 一：在不使用聚合函数的时候，group by 子句中必须包含所有的列，否则会报错，如下 select name,MON from [测试、] group by name 会报错： 在子句中加上所有的列的时候 select name,MON from [测试、
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