随笔分类 - 大数据
摘要：In this blog we will go over the Full Text Search capabilities available in the latest major release of Neo4j. Contrary to our usual blogs, the conten
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摘要：Neo4j模糊查询：采用正则方式；MATCH (n:House) where n.Name =~ '李. ' RETURN n 分页：使用skip 及 limitMATCH (n:House) where n.Name =~ '李. ' RETURN n skip 1 limit 1 原文地址：ht
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 自定义中文全文索引一、中文分词插件1、分词组件的调整2、分词测试二、样例数据准备三、通过中文全文分词组件创建节点索引四、中文分词索引查询五、总结 一、中文分词插件 NEO4J中文全文索引，分词组件使用IKAnalyzer。为了支持高版本LUCENE，IKAn
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摘要：数据库检索效率时，一般首要优化途径是从索引入手，然后根据需求再考虑更复杂的负载均衡、读写分离和分布式水平/垂直分库/表等手段；索引通过信息冗余来提高检索效率，其以空间换时间并会降低数据写入的效率；因此对索引字段的选择非常重要。 Neo4j可对指定Label的Node Create Index，当新增
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摘要：Neo4j 3.5版本已正式发布，这也是Neo4j宣布企业版闭源以来发布的第一个版本。 这个版本在性能、资源使用率以及安全方面均有增强，我们可以先快速浏览一下这个版本： 全文索引 基于Index的快速排序 Go语言Driver 内置索引完善，性能有5X提升 将Transaction State移到O
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 NEO4J全文检索架构一、有大量存量数据（亿级以上）（并长期有增量数据进入）二、无大量存量数据或者少量存量数据（或全部为增量数据）三、架构方案选择优先级 以下方案，是根据实践总结的基于NEO4J的全文检索解决方案，各有优缺点，仅供参考。以下总结全部基于neo
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摘要：Neo4j Apoc <! 作者区域 <! 文章内容 APOC https://neo4j contrib.github.io/neo4j apoc procedures/ _virtual_nodes_rels 提供的函数 存储过程应有尽有， 也可以自行实现添加 CALL apoc.help("d
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摘要：一、安装APOC1、下载jar包：https://github.com/neo4j contrib/neo4j apoc procedures/releases2、把jar包放在安装目录的plugins文件夹下3、在neo4j.conf文件下加上：dbms.security.procedures.u
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 neo4j graph plugin插件地址：https://github.com/crazyyanchao/neo4j graph plugin NEO4J中文分词全文索引自动更新解决方案一、样例数据二、英文与中文全文索引差别1、创建NEO4J默认索引2、
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摘要：总结一下经验： neo4j中，cypher语句的模糊查询，好像是个正则表达式结构。 对于一个属性的多个模糊查询，可以使用如下写法: 比如，查询N类型中，属性attr包含‘a1’或者‘a2’的所有节点。 match (n:N) where n.attr =~ '. a1. |. a2. ' retur
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摘要：接着上一篇博客：InfluxDB简介及安装，这篇博客介绍下Linux环境下Telegraf安装以及其功能特点。。。 官网地址：influxdata 官方文档：telegraf文档 环境：CentOS7.4 64位 Telegraf版本：0.11.1 1 一、Telegraf介绍 1、基
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摘要：在性能测试过程中，对测试结果以及的实时监控与展示也是很重要的一部分。这篇博客，介绍下linux环境下InfluxDB的安装以及功能特点。 官网地址：influxdata 官方文档：influxdb文档 参考：InfluxDB系列教程 环境：CentOS7.4 64位 InfluxDB版
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摘要：返回节点 返回一个节点，在返回语句中列出即可。 查询： START n=node(2) RETURN n 结果： 返回关系 查询： START n=node(1) MATCH (n) [r:KNOWS] >(c) RETURN r 结果： 返回属性 查询： START n=node
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摘要：百度百科： Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有
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摘要：刚开始按网上博客搭建 spring boot 和 neo4j一直报sessionFactory找不到，直到下载了spring data neo4j的实例demo对比才搭建成功，而且用户名是neo4j，不是创建一个数据库时的名字，搞了几个小时终于搞成功了。以后还是多看官方文档，搜来搜去，什么鬼都搜不到
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摘要：看了网上的一些资料和Neo4j权威指南这本书。与图遍历相关的介绍都是基于嵌入式模式下的java Api。但是个人觉得在实际的项目中，嵌入式的模式，代码必须放在数据库所在服务器上，且服务器的启停操作都在代码里，局限性有点大。因此选择了驱动包模式，以jdbc的方式连接neo4j数据库。遇到了一些疑惑：
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 原文：The All New, Officially Supported Neo4j JDBC Driver 3.0 作者： Michael Hunger 译者：仲培艺，关注数据库领域，纠错、寻求报道或者投稿请致邮：zhongpy@csdn.net。 官方版
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 1.Neo4j数据库的两种方式 Neo4j可以以两种方式运行： Java应用程序中的嵌入式数据库 通过REST的独立服务器 不管哪一种方式，这个选择不会影响查询和使用数据库的方式。 它是由应用程序的性质（无论是独立服务器还是客户端服务器），性能，监视和数据安
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摘要：明日歌 [清]钱鹤滩 明日复明日，明日何其多！ 我生待明日，万事成蹉跎1. 图数据库Neo4j之爱的初体验 与君初相识，犹似故人归在如今大数据（big data）横行的时代，传统的关系型数据库如oracle，mysql在大数据量，高并发的场景下显得力不从心。于是乎，NoSQL横空出世，如c
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