Jonathan1314

导航

Celery分布式任务队列快速入门

本节内容

1. Celery介绍和基本使用

2. 项目中使用Celery

3. Celery定时任务

4. Celery与Django结合

5. Django中使用计划任务

 

一  Celery介绍和基本使用

 

 

需求场景

1.  对100台命令执行一条批量命令，命令执行需要很长时间，但是不想让主程序等着结果返回，而是给主程序返回一个任务ID，task_id

主程序过一段时间根据task_id，获取执行结果即可，再命令执行期间，主程序 可以继续做其他事情

2.  定时任务，比如每天检测一下所有的客户资料，发现是客户的生日，发个祝福短信

 

解决方案

1.  逻辑view 中启一个进程

父进程结束，子进程跟着结束，子进程任务没有完成，不符合需求

父进程结束，等着子进程结束，父进程需等着结果返回，不符合需求

小结：该方案解决不了阻塞问题，即需要等待 

2. 启动 subprocess，任务托管给操作系统执行

实现task_id，实现异步，解决阻塞

小结：大批量高并发，主服务器会出现问题，解决不了并发

3. celery

celery提供多子节点，解决并发问题

 

celery介绍

celery是一个基于python开发的分布式异步消息队列，轻松实现任务的异步处理

celery在执行任务时需要一个消息中间件来接收和发送任务消息，以及存储任务结果，一般使用RabbitMQ 或 Redis

 

celery优点

简单：熟悉celery的工作流程后，配置使用简单

高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery会自动尝试重新执行任务

快速：一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务

灵活：几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

 

celery基本工作流程

其中中间队列用于分配任务以及存储执行结果

 

celery安装及使用

1.  安装python模块

pip3 install celery
pip3 install redis

2.  安装redis服务

wget  http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz
tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
cd redis-3.2.8
make

src/redis-server  # 启动redis 服务

3.  创建一个celery application 用来定义任务列表

创建一个任务 tasks.py

from celery import Celery
 
app = Celery('TASK',
             broker='redis://localhost',
             backend='redis://localhost')
 
@app.task
def add(x,y):
    print("running...",x,y)
    return x+y

 4.  启动celery worker 来开始监听并执行任务

celery -A tasks worker --loglevel=info

tasks 任务文件名，worker 任务角色，--loglevel=info 任务日志级别

5.  调用任务

打开另外终端，进入命令行模式，调用任务

6.  celery常用接口

  • tasks.add(4,6) ---> 本地执行

  • tasks.add.delay(3,4) --> worker执行

  • t=tasks.add.delay(3,4)  --> t.get()  获取结果，或卡住，阻塞

  • t.ready()---> False：未执行完，True：已执行完

  • t.get(propagate=False) 抛出简单异常，但程序不会停止

  • t.traceback 追踪完整异常

 

补充：如何使用第三方工具

1. 导入第三方包，如 from celery import Celery

2. 实例化第三方类，如 app = Celery(......)

3. 实例化的对象去关联执行任务的方法，如 @app.task

4. 分区角色  worker 执行任务，broker分配任务

 

二  项目中使用Celery

 

 

1.  项目目录结构

project
    |-- __init__.py
    |-- celery.py   # 配置文档
    |-- tasks.py    # 任务函数
    |-- tasks2.py   # 任务函数

2.  项目文件

project/celery.py

# from celery import Celery 默认当前路径，更改为绝对路径(当前路径有个celery.py文件啦)
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery

app = Celery('project',
             broker='redis://localhost',
             backend='redis://localhost',
             include=['project.tasks','project.tasks2'])  # 配置文件和任务文件分开了，可以写多个任务文件

# app 扩展配置
app.conf.update(
    result_expires=3600,
)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

celery.py作用相当于配置文件

project/tasks.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

@app.task
def mul(x, y):
    return x * y

project/tasks.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app

@app.task
def hello():
    return 'Hello World'

3.  启动项目worker

celery -A project worker -l info

其中 project 为项目名

另启终端，与project同目录进入python3

 

4.  实现分布式 
当启动多个时 celery -A project worker -l info，去broker去相应任务，实现分布式
 
 
5.  后台启动woker
celery multi start w1 -A project -l info
celery multi start w2 -A project -l info
celery multi start w3 -A project -l info
 
celery multi restart w1 -A project -l info
celery multi stop w1 w2 w3        # 任务立刻停止
celery multi stopwait w1 w2 w3    # 任务执行完，停止

 

 

 
三  Celery定时任务
 
 
 
celery支持定时任务，设定好任务的执行时间，celery就会定时帮你执行，这个定时任务模块叫 celery beat
 
项目目录结构
project
    |-- __init__.py
    |-- celery.py          # 配置文件
    |-- periodic_task.py   # 定时任务文件

 

脚本celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery

app = Celery('project',
             broker='redis://localhost',
             backend='redis://localhost',
             include=['project.periodic_task',])

app.conf.update(
    result_expires=3600,
)

if __name__ == '__main__':
    app.start()

脚本periodic_task.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app
from celery.schedules import crontab

@app.on_after_configure.connect
def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
    # 每10s调用 test('hello')
    sender.add_periodic_task(10.0, test.s('hello'), name='add every 10')

    # 每20s调用 test('world')
    sender.add_periodic_task(20.0, test.s('world'), expires=10)

    # 每周一早上7:30 执行 test('Happy Mondays!')
    sender.add_periodic_task(
        crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1), # 可灵活修改
        test.s('Happy Mondays!'),
    )

@app.task
def test(arg):
    print(arg)
 
启动角色 worker  执行任务
celery -A project worker -l info
启动角色 beat 将定时任务放到队列中
celery -A  project.periodic_task  beat  -l  debug

 

也可以在配置文件celery.py 里添加定时任务

app.conf.beat_schedule = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'project.tasks.add',
        'schedule': 30.0,
        'args': (16, 16)
    },
}
app.conf.timezone = 'UTC'

每周1的早上7.30执行project.tasks.add任务

 

还有更多定时配置方式如下：

Example Meaning
crontab() 每分钟执行  
crontab(minute=0,hour=0) 每天0点执行
crontab(minute=0,hour='*/3') 每3小时执行: midnight, 3am, 6am, 9am, noon, 3pm, 6pm, 9pm.
crontab(minute=0,hour='0,3,6,9,12,15,18,21')
 同上
crontab(minute='*/15') 每15分钟执行
crontab(day_of_week='sunday') 周天的每分钟执行
crontab(minute='*',hour='*',day_of_week='sun')
 同上
crontab(minute='*/10',hour='3,17,22',day_of_week='thu,fri')

周三、五，3-4 am, 5-6 pm, and 10-11 pm，每10分钟执行
crontab(minute=0,hour='*/2,*/3') 每小时/2和每小时/3，执行
crontab(minute=0, hour='*/5') 每小时/5，执行
crontab(minute=0, hour='*/3,8-17') 每小时/3，8am-5pm，执行
crontab(0,0,day_of_month='2') Execute on the second day of every month.
crontab(0,0,day_of_month='2-30/3')
 Execute on every even numbered day.
crontab(0,0,day_of_month='1-7,15-21')
 Execute on the first and third weeks of the month.
crontab(0,0,day_of_month='11',month_of_year='5')
 Execute on the eleventh of May every year.
crontab(0,0,month_of_year='*/3')
 Execute on the first month of every quarter.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
四  Celery与Django结合
 
 
 
1.  项目目录结构
LearnCelery
   |-- app1
        |-- tasks.py
        |-- models.py
   |-- app2
        |-- tasks.py
        |-- models.py
   |-- LearnCelery
        |-- __init__.py
        |-- celery.py
        |-- settings.py

2.  脚本代码

LearnCelery/app/tasks.py   # 必须叫这个名字

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
import time

# 所有的app都可以调用
@shared_task
def add(x, y):
    time.sleep(10)
    return x + y

@shared_task
def mul(x, y):
    time.sleep(10)
    return x * y

LearnCelery/LearnCelery/__init__.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

LearnCelery/LearnCelery/celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# 单独脚本调用Django内容时，需配置脚本的环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings')

app = Celery('mysite')

#  CELERY_ 作为前缀，在settings中写配置
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# 到Django各个app下，自动发现tasks.py 任务脚本
app.autodiscover_tasks()

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

LearnCelery/LearnCelery/settings.py

# For celery
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost'

3.  启动celery

celery -A LearnCelery worker -l debug
4.  urls.py 视图处理
urlpatterns = [
    url(r'^celery_call/$', views.celery_call),
    url(r'^celery_res/$', views.celery_res),
]

 

五  Django中使用计划任务
 
 
1.  安装插件
pip3 install django-celery-beat
2.  修改配置 settings.py
INSTALLED_APPS = [
    ....   
    'django_celery_beat',
]

3. 数据库迁移

python manage.py migrate

4.  启动 celery beat

celery -A LearnCelery beat -l info -S django

定时任务存到数据库里，启动beat定时取任务放到队列里执行

5.  admin管理

 

 

 

 

启动celery beat和worker，会发现每隔2秒，beat会发起一个任务消息让worker执行tasks任务

注意，经测试，每添加或修改一个任务，celery beat都需要重启一次，要不然新的配置不会被celery beat进程读到

 
更多信息请参考
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/6351797.html
 
代码示例请参考
https://github.com/Jonathan1314/LearnCelery 
 

posted on 2017-10-12 20:39  Jonathan1314  阅读(11333)  评论(2)  编辑  收藏  举报