摘要:
##KNeighborsClassifier()的参数无效错误 写在前面:如果对自己英语拼写很自信,可以不用往下看了,我就是拼写错误 错误提示 Invalid parameter n_neightbors for estimator KNeighborsClassifier(). Check the 阅读全文
posted @ 2021-01-14 12:59
DbWong_0918
阅读(2585)
评论(1)
推荐(0)
摘要:
##网格搜索与k近邻算法中更多超参数 网格搜索与k近邻算法中更多超参数 ###网络搜索 前笔记中使用的for循环进行的网格搜索的方式,我们可以发现不同的超参数之间是存在一种依赖关系的,像是p这个超参数,只有在 weights="uniform"才有意义 在sklearn中有一种封装好的网格搜索,gr 阅读全文
posted @ 2021-01-14 12:50
DbWong_0918
阅读(870)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
##超参数 超参数 很多时候,对于算法来说,关于这个传入的参数,传什么样的值是最好的? 这就涉及到了机器学习领域的超参数 超参数简单来说就是在我们运行机器学习之前用来指定的那个参数,就是在算法运行前需要决定的参数 像是knn算法中的k就是典型的超参数 同时,还有一种是模型参数,即在算法过程中学习的参 阅读全文
posted @ 2021-01-14 12:43
DbWong_0918
阅读(955)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
##ImportError: attempted relative import with no known parent package ImportError: attempted relative import with no known parent package 截图: 或许是因为同文件 阅读全文
posted @ 2021-01-14 12:32
DbWong_0918
阅读(234)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
##分类准确度 分类准确度 以sklearn中的手写数字datasets.load_digits为例,其是8*8的图形,具有64个特征值,类别由0到9 我们挑选出666这个图形,将其可视化 X = digits.data some_digit = X[666] some_digit_image = 阅读全文
posted @ 2021-01-14 12:29
DbWong_0918
阅读(1614)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号