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##模拟退火 Simulated annealing 看看有空把图片完善一下好了 ###模拟退火算法的一些背景 既然要说模拟退火算法，就应该说一下模拟退火算法的背景，模拟退火算法是局部搜索算法的一种扩展，该算法的思想最早由Metropolis在1953年提出，然后又由其他人在1983年成功将模拟退火 阅读全文
posted @ 2021-02-03 01:11
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##遗传算法Genetic Algorithm 好家伙，回回都是这个点，再这样下去人估计没了，换个bgm《夜泊秦淮》，要是经典咏流传能投票选诗词，投票选歌，俺一定选这个 开始瞎叨叨 ###遗传算法的理论以及背景 这个东西其实就是一个根据大自然的规律——适者生存，优胜劣汰的现象所提出的随机算法，说白了 阅读全文
posted @ 2021-02-02 01:59
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##中文屋 Chinese room 深夜了，假装有个bgm，虽然我真的有个bgm《中间人》 强烈安利，无敌好听，冰老师yyds 开始瞎侃 在经历了机器学习的洗礼以后，感觉人都升华了，本来对于人工智能的进行已经搁置了，但是还是想在复习java基础的时候抽时间来看看人工智能，然后发现了很多有意思的情况 阅读全文
posted @ 2021-02-01 01:18
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##eclipse中添加进新的java项目中文乱码 添加学习的一些项目进eclipse中，结果其中的中文注释都变成了乱码 右击项目，点最下面的属性，出来新得弹框 在文本文件编码部分可以发现是GBK格式，选择其他，换成utf-8，点击应用并关闭即可 顺便一提，别在修改之前进行修改并保存，不然改不回来貌 阅读全文
posted @ 2021-01-31 17:21
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##anaconda的报错：Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了，主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台（win+r，输入cmd），然 阅读全文
posted @ 2021-01-30 00:21
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##Stacking 先前学习的集成学习 先前的思路很简单，假设有三个算法，每个算法都对数据进行一个预测，最后综合这三个结果得出一个最终结果，对于分类问题可以进行少数服从多数，对于回归问题可以简单地取平均值 stacking是另一种思路，对于stacking这个方法来说，假设有三个算法，首先求出这三 阅读全文
posted @ 2021-01-30 00:11
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##Ada Boosting和Gradient Boosting ###Ada Boosting 除了先前的集成学习的思路以外，还有一种集成学习的思路boosting，这种思路，也是集成多个模型，但是和bagging不同的是，bagging的模型之间是独立的关系，但是在boosting中，模型之间不 阅读全文
posted @ 2021-01-30 00:08
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##随机森林和Extra-Trees ###随机森林 先前说了bagging的方法，其中使用的算法都是决策树算法，对于这样的模型，因为具有很多棵树，而且具备了随机性，那么就可以称为随机森林 在sklearn中封装了随机森林的类，可以使用这个类直接创建出一个随机森林，同时sklearn中的随机森林模型 阅读全文
posted @ 2021-01-30 00:04
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##Bagging和Pasting以及oob（Out-of-Bag） ###Bagging和Pasting 前面讲到soft voting classifier和hard voting classifier两个方法，但是这是有很大的问题的，集成学习就是集合多个算法让这几个算法一起计算投票，最后得到好 阅读全文
posted @ 2021-01-30 00:01
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##集成学习入门之soft voting classifier和hard voting classifier ###集成学习 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，一般是先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来，有很多种形式，像是投票，概率比较等等，像是投票就是少数服从多数 生活中经常 阅读全文
posted @ 2021-01-29 23:56
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