闲话 23.3.20

闲话

推一些好题:saskupemxopffaasrbttp
第一要务:名字是英文!

I am mentally retarded.

今日推歌:藏蓝(covered by 洛天依 AI)

杂题

P9157

令积性函数 \(f\) 满足 \(f(p^c)=p^{\gcd(c,k)}\),其中 \(k\) 为给定常数,\(p\) 为素数,\(c\) 为正整数。给定 \(n,m,k\),请求出

\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^mf(ij)\pmod{10^9+7} \]

\(1\le n\le 10^5, 1\le m\le 10^{10}, 1\le k \le 10^9\)

看到 \(n\le 10^5\) 我们就想到了 DZY loves math IV。受它的启发,我们考虑枚举 \(n\),对 \(F(i, m) = \sum_{j = 1}^m f(ij)\) 构造递归关系。

边界是 \(i = 1\),这时 \(F(i, m)\) 退化成 \(f\) 的前缀和。这可以构造 PN 筛求解。具体地,我们考虑 \(g(n) = n\),这前缀和可以 \(O(1)\) 地求出。随后我们可以 \(O(\sqrt m \log m)\) 地构造 PN 筛,单次求解是 \(O(\sqrt m)\) 的。

随后考虑 \(i > 1\) 的情况。设这时计算的是 \(F(n, m)\),我们可以预料到,\(F\) 可能存在一种递归形式,这形式可以指数级地缩减 \(F\) 的两维信息。不妨向这方面接着思考,考虑 \(\text{Min_25}\) 筛的形式,找一个(最大)质因子做容斥。
考虑 \(p\mid n\),设 \(c\)\(n\)\(p\) 的次数,并设 \(n' = n / p^c\)。知道这 \(p^c\) 一定会在这次计算中被剔除。考虑枚举 \(\le m\) 的值中 \(p\) 的次数恰好为 \(i\) 的部分,用至少 \(i\) 次的贡献减去至少 \(i + 1\) 次的贡献。至少 \(i\) 次的贡献显然就是 \(F(n', \left\lfloor \frac{m}{p^i}\right\rfloor)\),而 \(i + 1\) 次的情况和这略有不同。我们钦定了这部分的值中至少有一个 \(p\),但我们已经把它除掉了,因此需要在求和的 \(f(n'i)\) 内补上一个 \(p\),也就是 \(F(n'p, \left\lfloor \frac{m}{p^{i + 1}}\right\rfloor)\)。乘上这部分的贡献 \(f(p^{i + c})\) 就得到了

\[F(n, m) = \sum_{i\ge 0} \left(F(n', \left\lfloor \frac{m}{p^i}\right\rfloor) - F(n'p, \left\lfloor \frac{m}{p^{i + 1}}\right\rfloor)\right) f(p^{i + c}) \]

可以记忆化暴力递归。题解说极限数据下,转移量和状态量分别是 \(26116544\)\(1810443\),所以暴力递归是对的。

但是可能会 T 掉一些点,因为常数太大。这时预处理一下 \(n\times m\le 10^6\) 的状态就可以通过了。题解说极限数据下,转移量和状态量下降到 \(13139202\)\(972667\)

复杂度?大概可以通过 \(\text{Min_25}\) 筛的复杂度证明得到一个比较优秀的界。当然 min25 筛也是打表得到的复杂度证明,所以不用管复杂度了吧。

code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inline __attribute__((__gnu_inline__, __always_inline__, __artificial__)) inline
using pii = pair<int,int>; using vi = vector<int>; using vp = vector<pii>; using ll = long long; 
using ull = unsigned long long; using db = double; using ld = long double; using lll = __int128_t;
template<typename T1, typename T2> T1 max(T1 a, T2 b) { return a > b ? a : b; }
template<typename T1, typename T2> T1 min(T1 a, T2 b) { return a < b ? a : b; }
#define multi int _T_; cin >> _T_; for (int TestNo = 1; TestNo <= _T_; ++ TestNo)
#define timer cerr << 1. * clock() / CLOCKS_PER_SEC << '\n';
#define iot ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
#define file(x) freopen(#x".in", "r", stdin), freopen(#x".out", "w", stdout)
#define rep(i,s,t) for (register int i = (s), i##_ = (t) + 1; i < i##_; ++ i)
#define pre(i,s,t) for (register int i = (s), i##_ = (t) - 1; i > i##_; -- i)
#define eb emplace_back
#define pb pop_back
const int N = 1e6 + 10;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const ll infll = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;

int n, k;
ll m;
int gpf[N], pfe[N], dv[N], prime[N], cnt, fv[N];
bool vis[N];
void sieve(int n) {
	fv[1] = 1;
	rep(i,2,n) {
		if (!vis[i]) prime[++ cnt] = i, gpf[i] = i, pfe[i] = 1, dv[i] = 1;
		rep(j,1,cnt) {
			int t = i * prime[j]; if (t > n) break;
			vis[t] = 1, gpf[t] = gpf[i]; 
			dv[t] = dv[i] * (prime[j] == gpf[i] ? 1 : prime[j]);
			pfe[t] = pfe[i] + (prime[j] == gpf[i]);
			if (i % prime[j] == 0) break;
		} fv[i] = fv[dv[i]] * qp(gpf[i], __gcd(k, pfe[i]));
	}
}

int h[N][35];
void inith() {
	rep(i,1,cnt) {
		h[i][0] = 1;
		for (ll j = 1, x = prime[i]; x <= m; ++ j, x = x * prime[i]) {
			h[i][j] = (x <= 1e5 ? fv[x] : qp(prime[i], __gcd((int)j, k)));
			for (ll k = 1, y = prime[i]; k <= j; ++ k, y = y * prime[i]) {
				subi(h[i][j], mul(h[i][j - k], y)); 
			}
		}
	}
}

vector<pair<ll, int>> pn;
void dfspn(ll va, int hv, int now) {
	if (hv == 0) return;
	pn.eb(va, hv);
	rep(i,now,cnt) {
		if (va > m / prime[i] / prime[i]) break;
		for (ll j = 2, x = va * prime[i] * prime[i]; x <= m; ++ j, x = x * prime[i]) {
			dfspn(x, mul(hv, h[i][j]), i + 1);
		}
	}
}

int calcg(ll n) { n = Mod(n); return mul(n + 1, n, inv(2)); }

vi _f[N];
struct _hsh { 
	template<typename T1>
	size_t operator()(const T1& p) const { 
		return 1ll * p.first * 131 + p.second;
	} 
}; unordered_map<pair<int, ll>, int, _hsh> mp;
int f(int n, ll m) {
	if (m == 0) return 0;
	if (1ll * n * m <= 1e6) return _f[n][m];
	if (mp.count({n,m})) return mp[{n,m}];
	if (n == 1) {
		int ret = 0;
		for (auto [va, hv] : pn) {
			if (va > m) break;
			addi(ret, mul(hv, calcg(m / va)));
		} return mp[{n,m}] = ret;
	} else {
		int ret = 0;
		for (ll i = 0, x = m; x; ++ i, x /= gpf[n]) {
			addi(ret, mul(sub(f(dv[n], x), f(dv[n] * gpf[n], x / gpf[n])), qp(gpf[n], __gcd(i + pfe[n], (ll)k))));
		} return mp[{n,m}] = ret;
	}
}

signed main() {
	cin >> n >> m >> k;
	sieve(1e6), cnt = lower_bound(prime + 1, prime + 1 + cnt, 1e5) - prime, inith(), dfspn(1, 1, 1);
	sort(pn.begin(), pn.end());
	_f[0] = vi(1e6 + 1, 0);
	rep(i,1,1e6) {
		_f[i].eb(0);
		for (int j = 1; j * i <= 1e6; ++ j) {
			_f[i].eb(add(_f[i][j - 1], fv[i * j]));
		}
	}
	int ans = 0;
	rep(i,1,n) addi(ans, f(i, m));
	cout << ans << '\n';
}



CF1381D

给定一棵 \(n\) 个点的树(\(1\le n\le 10^5\)),树上有一条蛇,蛇覆盖了从蛇头 \(S\) 到蛇尾 \(T\) 的简单路径(\(S\neq T\))。

蛇可以有两种移动方式:

  1. 蛇头向周围没有被覆盖的位置移动一个单位,蛇尾向蛇头的方向挪动一个单位;
  2. 蛇尾向周围没有被覆盖的位置移动一个单位,蛇头向蛇尾的方向挪动一个单位。

问蛇能否将头和尾的位置调换,即蛇头移动到 \(T\)、蛇尾移动到 \(S\)

多次询问(不超过 \(100\) 组),每次给定树和 \(S,T\)

*3000?*300!

首先考虑蛇能在哪些地方转身。这样的地方一定可以被一个关键点代表,其满足存在三条两两交为该点、且一个端点为该点的长度大于等于蛇长度的链。
必要性比较显然,但是没有充分性,因为蛇可能无法移动。

同时可以发现,如果能到达一个关键点则一定能到达其他所有关键点,因为可以在这里转向任意子树。
因此我们只需要找一个关键点,看蛇是否能到达这个关键点。

我们可以自然地构造一种方案:将这个关键点作为根,我们让蛇尽量向叶子移动。
蛇能到达这个点当且仅当存在一个移动方式,使得蛇的两头对应点的 LCA 是其中一个头对应的点。

总时间复杂度 \(O(Tn)\)

Submission.



CF666E

给你一个串 \(S\) 以及一个字符串数组 \(T_{1\ldots m}\)\(q\) 次询问,每次问 \(S\) 的子串 \(S[p_l\ldots p_r]\)\(T_{l\ldots r}\) 中的哪个串里的出现次数最多,并输出出现次数。如有多解输出最靠前的那一个。

\(1\le |S|, q\le 5\times 10^5, 1\le m \le 5\times 10^4\)

总感觉我写题解了 是我的错觉吗?

数据提示你了!是 suffixtree!
所以先建出后缀链接树。具体地,我们构造这 \(m\) 个串的 GSA,每个点记录所属的串的编号。提出 GSA 的后缀链接树,随后用动态开点线段树合并子树编号。
考虑任意子串都是前缀的后缀,因此考虑先预处理 \(S\) 的每个前缀在 GSA 上的匹配位置/匹配长度,设 \(S[1, k]\) 的位置是 \(pos(k)\),长度为 \(len(k)\)

然后考虑回答询问。如果 \(len(r) < pr - pl + 1\) 显然是无解的,反之考虑从 \(pos(r)\) 倍增到 \(l\) 所属的节点,也就是节点 \(p\) 使得 \(len[p]\ge pr - pl + 1\),这时这个点一定包含(只有?) \(S[pl, pr]\)
这样这个点对应线段树内 \([l, r]\) 区间最前面的最大值就是答案。

考虑 \(q, \sum |T|, |S| = O(n)\),有总时间复杂度 \(O(n\log n)\)

Submission.



P3181

给定两个字符串 \(s_1, s_2\),求出在两个字符串中各取出一个子串使得这两个子串相同的方案数。两个方案不同当且仅当这两个子串中有一个位置不同。

\(1\le |s_1|, |s_2| \le 2\times 10^5\)

每日水紫时刻。

考虑构造这两个串的 GSA,并记录每个字符对应的节点位置。
然后分开合并 endpos,就是用两个数组分别记录子树和。假设这两个数组是 \(siz1[], siz2[]\)

把答案拆分开。记 GSA 的节点数是 \(m\),以及 \(i\) 节点对应状态包含的串数为 \(len[i]\)。可以知道答案就是

\[\sum_{i = 1}^m siz1[i]\times siz2[i] \times len[i] \]

可以在 \(O(n)\) 的复杂度内求解。

code
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long; using pii = pair<int,int>; using vi = vector<int>;
#define rep(i, s, t) for (register auto i = (s), i##_ = (t) + 1; i < i##_; ++ i)
#define pre(i, s, t) for (register auto i = (s), i##_ = (t) - 1; i > i##_; -- i)
#define iot ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0)
#define timer cerr << 1. * clock() / CLOCKS_PER_SEC << '\n'
#define eb emplace_back
const int N = 2e6 + 10;
int n1, n2; ll ans;
char s1[N], s2[N];

int len[N], link[N], son[N][26], siz[2][N], mlc = 1, lst = 1;
void extend(int c, int bel) {
	int now = ++ mlc, p = lst;
	len[now] = len[p] + 1;
	siz[bel][now] = 1;
	while (p and !son[p][c]) 
		son[p][c] = now, p = link[p];
	if (!p) link[now] = 1;
	else {
		int q = son[p][c];
		if (len[q] == len[p] + 1) link[now] = q;
		else {
			int kage = ++ mlc;
			len[kage] = len[p] + 1;
			link[kage] = link[q];
			link[q] = link[now] = kage;
			memcpy(son[kage], son[q], sizeof son[kage]);
			while (p and son[p][c] == q) 
				son[p][c] = kage, p = link[p];
		}
	} lst = now;
}

vi g[N];
void build() {
	rep(i,2,mlc) g[link[i]].eb(i);
	function<void(int)> dfs = [&](auto u) {
		for (auto v : g[u]) dfs(v), siz[0][u] += siz[0][v], siz[1][u] += siz[1][v];
		// cerr << siz[0][u] << ' ' << siz[1][u] << ' ' << len[u] - len[link[u]] << '\n';
		ans += 1ll * siz[0][u] * siz[1][u] * (len[u] - len[link[u]]);
	}; dfs(1);
}

signed main() {
	iot; cin >> s1 + 1 >> s2 + 1;
	n1 = strlen(s1 + 1), n2 = strlen(s2 + 1);
	rep(i,1,n1) extend(s1[i] - 'a', 0);
	lst = 1;
	rep(i,1,n2) extend(s2[i] - 'a', 1);
	build();
	cout << ans << '\n';
}



CF923E

黑板上有一个整数 \(x\),初始时它的值为 \([0,n]\) 中的某一个整数,其中为 \(i\) 的概率是 \(p_i\)。每一轮你可以将 \(x\) 完全随机地替换成 \([0,x]\) 中的一个数。求 \(m\) 轮后,对于每个 \(i\in[0,n]\)\(x=i\) 的概率。答案对 \(998244353\) 取模。

\(n \le 10^5\)\(m \le 10^{18}\)

考虑暴力咋做。我们设 \(f(k, i)\) 是做了 \(k\) 次操作后 \(x = i\) 的概率模 \(998244353\) 的值。不难写出

\[f(k, i) = \sum_{j\ge i} \frac{f(k - 1, j)}{j + 1} \]

初值 \(f(0, i) = p_i\)。官方题解用了对角化,我数学也不好,只能暴力一点做了。

\(f(k, i)\) 对第二维求和的 ogf 是 \(F_k(x)\)。我们可以知道

\[\begin{aligned} F_k(x) &= \sum_{i\ge 0} f(k, i) x^i \\ &= \sum_{i\ge 0} \sum_{j\ge i} \frac{f(k - 1, j)}{j + 1} x^i \\ &= \sum_{j\ge 0} \frac{f(k - 1, j)}{j + 1} \sum_{i = 0}^j x^i \\ &= \sum_{i\ge 0} \frac{f(k - 1, i)}{i + 1} \frac{x^{i + 1} - 1}{x - 1} \\ &= \frac{1}{x - 1}\sum_{i\ge 0} f(k - 1, i) \frac{x^{i + 1} - 1}{i + 1} \\ &= \frac{1}{x - 1}\sum_{i\ge 0} f(k - 1, i) \frac{x^{i + 1} - 1^{i + 1}}{i + 1} \\ &= \frac{1}{x - 1}\sum_{i\ge 0} f(k - 1, i) \int_1^x u^i \text du \\ &= \frac{1}{x - 1}\int_1^x \sum_{i\ge 0} f(k - 1, i) u^i \text du \\ &= \frac{1}{x - 1}\int_1^x F_{k - 1}(u) \text du \end{aligned}\]

考虑设 \(G_k(x) = F_k(x + 1)\)\(F, G\) 可以 \(O(n\log n)\) 地点值平移互换。

\[\begin{aligned} G_k(x) &= \frac{1}{x}\int_1^{x + 1} F_{k - 1}(u) \text du \\ &= \frac{1}{x}\int_0^{x} F_{k - 1}(u + 1) \text d(u + 1) \\ &= \frac{1}{x} \int_0^{x} G_{k - 1}(u) \text du \end{aligned}\]

对比系数可以发现

\[G_k[i] = \frac{G_{k - 1}[i]}{i + 1} \]

也就是

\[G_m[i] = \frac{G_0[i]}{(i + 1)^m} \]

所以我们可以在 \(O(n\log \min(m, \text{mod}))\) 的复杂度内由 \(G_0\) 得到 \(G_m\)

我们只需要按 \(F_0\to G_0 \to G_m\to F_m\) 路径计算即可。

\(m, \text{mod} = O(n^c)\),其中 \(c\) 是常数。可以知道总时间复杂度 \(O(n\log n)\)

posted @ 2023-03-20 18:34  joke3579  阅读(158)  评论(6编辑  收藏  举报