摘要：我们在这篇随笔中讨论一下使用深度学习的方法来解决问题的通用框架，这个框架适合绝大多数的问题，当然不排除个别的特例，如用深度学习算法编写围棋对弈的算法、编写金融市场的交易算法、对服装流行趋势的预测等等。但是对于绝大多数的分类问题、回归问题、图像语音识别问题，这个框架仍然对我们有着很好的指导作用。要理解 阅读全文

摘要：在机器学习中通过学习训练数据找出目标函数或近似函数的方法是一种归纳学习的方式。归纳学习就是通过学习个例来发现一般规律的方式，这恰恰是机器学习要解决的问题。模型的通用性是指一个机器学习模型对新数据的适用性或预测准确率的好坏。而机器学习的目标就是通过学习让模型获得很好的通用性，从而对新数据做出准确的预测 阅读全文