摘要: 一、流程说明 最简单的神经网络是 y=g(wx+b), g为激活函数,x为输入的一个参数;为了找到一组w和b来与真实数据拟好得更好,我们定义: 损失函数, 并且制定让损失函数最小化这个目标,来计算w和b的值。 我们发现简单的线性回归问题,可以直接让损失函数的导数等于零,一步就求到w和b,但神经网络的 阅读全文
posted @ 2025-07-23 11:19 johnny_zhao 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)