2019年10月23日
精细推导机器学习：朴素贝叶斯模型原理
摘要： 1 基础定理与定义 条件概率公式： $$ P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)} $$ 全概率公式： $$ P(A)=\sum_{j=1}^N P(AB_i)=\sum_{j=1}^N P(B_i)P(A|B_i) $$ 贝叶斯公式： $$ P(B_i|A)=\dfrac{P(AB_i 阅读全文
posted @ 2019-10-23 11:54 剑雨星澄 阅读(711) 评论(0) 推荐(0)