druid连接池配置

Druid是什么？

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：
Druid是一个JDBC组件，它包括四个部分：

• DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
• DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
• SQLParser

Druid可以做什么？

• 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

项目主页：http://www.open-open.com/lib/view/home/1345189962662

阿里巴巴推出的国产数据库连接池，据网上测试对比，比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好，Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象。

 基于纯Java代码使用：

package demo.test;

import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;


public class DBUtil {

	private static DataSource ds = null;	
	
	static {
		try{
			InputStream in = DBUtil.class.getClassLoader()
					               .getResourceAsStream("ds.properties");
            Properties props = new Properties();
			props.load(in);
			ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);
		}catch(Exception ex){
			ex.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static Connection openConnection() throws SQLException{
		return ds.getConnection();
	}	
	
}

 ds.properties内容：　

driverClassName = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
url = jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL
username = ******
password = ******

initialSize = 5
maxActive = 10
minIdle = 3
maxWait = 60000
removeAbandoned = true
removeAbandonedTimeout = 180
timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
minEvictableIdleTimeMillis = 300000
validationQuery = SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle = true 
testOnBorrow = false
testOnReturn = false
poolPreparedStatements = true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 50
filters = stat

　基于Spring的配置：　

<bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		init-method="init" destroy-method="close">
		<!-- 数据库基本信息配置 -->
		<property name="driverClassName" value="${oracle.driver}" />
		<property name="url" value="${oracle.url}" />
		<property name="username" value="${oracle.username}" />
		<property name="password" value="${oracle.password}" />		
		<!-- 初始化连接数量 -->
		<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
		<!-- 最大并发连接数 -->
		<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
		<!-- 最大空闲连接数 -->
		<property name="maxIdle" value="${druid.maxIdle}" />
		<!-- 最小空闲连接数 -->
		<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
		<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->		
		<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
		<!-- 超过时间限制是否回收 -->
		<property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" />
		<!-- 超过时间限制多长； -->
		<property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" />
		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
		<!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->	
		<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
		<!-- 申请连接的时候检测 -->
		<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
		<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
		<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
		<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能  -->
		<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
		<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
		<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />		
		<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
		<!--属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：  				
				监控统计用的filter:stat
				日志用的filter:log4j
 				防御SQL注入的filter:wall -->
		<property name="filters" value="${druid.filters}" />		
	</bean>

　启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入以下内容：　

<filter>
      <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
      <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
      <init-param>
	   <param-name>exclusions</param-name>
	   <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
      </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
     <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
     <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>	
<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>	
</servlet>	
<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

 访问监控页面：http://ip：port/projectName/druid/index.html