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2017年7月3日
史上最简单的推荐系统设计(转)
摘要: 推荐系统听上去是高大上的东西,在互联网多个场景中有广泛应用 场景1:你在google或百度的广告后台,输入一个关键词提交竞价,那么系统就会推荐很多认为你可能需要的关键词。 场景2:你在小游戏网站玩一款小游戏,旁边会提示你可能喜欢玩的其他小游戏。 场景3:你在电子商务网站下订单完成购物,底下有一栏推荐
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posted @ 2017-07-03 11:53 没有锄头
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2017年7月2日
常用命令
摘要: 查看sql 读取IO SELECT SPID = er.session_id ,Status = ses.status ,[Login] = ses.login_name ,Host = ses.host_name ,BlkBy = er.blocking_session_id ,DBName =
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posted @ 2017-07-02 08:01 没有锄头
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2017年6月30日
sql server 性能优化和日常管理维护 (笔记一)
摘要: 将sqlserver Profile收集到的trace 比如 duration >5000ms 的trace 文件 导入到sample 表分析或者用查询优化器顾问分析 2.可以用DMV 动态管理视图来查询分析 sqlserver性能,使用情况,比如 查询最近50条最耗时的sql. --总耗CPU最多
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posted @ 2017-06-30 11:30 没有锄头
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2017年6月28日
创建分区
摘要: 1.SQLalter database Test add filegroup Before20170628alter database Test add filegroup T2018 alter database Test add file (Name=N'Before20170628',file
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posted @ 2017-06-28 15:41 没有锄头
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网站并发量的计算方法(转)
摘要: 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(
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posted @ 2017-06-28 14:02 没有锄头
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系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算(转)
摘要: 一、经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C’
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posted @ 2017-06-28 13:56 没有锄头
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sqlserver索引
摘要: 测试例子,截图如下: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
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posted @ 2017-06-28 13:49 没有锄头
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2017年6月27日
高并发数据库设计(转)
摘要: 随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月,我们对整个支付系统进行了全面的架构升级,使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 在Redis
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posted @ 2017-06-27 14:08 没有锄头
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Web网站的几个并发量级(转)
摘要: 评价一个网站的“大小”,处于视角的不同,有很多种衡量的方法,类似文章数,页面数之类的数据非常明显,也没有什么可以争议的。但对于并发来说,争议非常之多,这里就从一个技术的角度开始,谈谈几个Web网站的数量级。 相信很多人谈论一个网站的热度,总免不了会询问日均PV,同时在线人数、注册用户数等运营数据,说
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posted @ 2017-06-27 11:09 没有锄头
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2017年6月24日
一分钟实现分布式锁
摘要: 一、缘起 分布式环境下,多台机器上多个进程对一个数据进行操作,如果不做互斥,就有可能出现“余额扣成负数”,或者“商品超卖”的情况,如何实现简易分布式锁,对分布式环境下的临界资源做互斥,是今天将要讨论的话题。 二、互斥原理 原理:多个访问方对同一个资源进行操作,需要进行互斥,通常是利用一个这些访问方同
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posted @ 2017-06-24 18:04 没有锄头
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