07 2020 档案

第四篇|Spark Streaming编程指南(1)
摘要：Spark Streamin... 阅读全文
posted @ 2020-07-30 08:30 大数据技术与数仓 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
第四篇|Spark Streaming编程指南(1)
摘要：Spark Streaming是构建在Spark Core基础之上的流处理框架，是Spark非常重要的组成部分。Spark Stre... 阅读全文
posted @ 2020-07-29 22:08 大数据技术与数仓 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
第三篇|Spark SQL编程指南
摘要：在《第二篇|Spark Core编程指南》一文中，对Spark的核心模块进行了讲解。本文将讨论Spark的另外一个重要模块–Spar... 阅读全文
posted @ 2020-07-29 22:02 大数据技术与数仓 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
第三篇|Spark SQL编程指南
摘要：在《第二篇|Spa... 阅读全文
posted @ 2020-07-27 08:25 大数据技术与数仓 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
第二篇|Spark core编程指南
摘要：在《第一篇|Spark概览》一文中，对Spark的整体面貌进行了阐述。本文将深入探究Spark的核心组件–Spark core，Sp... 阅读全文
posted @ 2020-07-23 09:46 大数据技术与数仓 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
第二篇|Spark core编程指南
摘要：在《第一篇|Spa... 阅读全文
posted @ 2020-07-23 08:20 大数据技术与数仓 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
第一篇|Spark概览
摘要：Apache Spark最初在2009年诞生于美国加州大学伯克利分校的APM实验室，并于2010年开源，如今是Apache软件基金会... 阅读全文
posted @ 2020-07-17 09:31 大数据技术与数仓 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
第一篇|Spark概览
摘要：Apache Sp... 阅读全文
posted @ 2020-07-17 08:20 大数据技术与数仓 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
数仓|大数据时代,维度建模过时了吗?
摘要：20世纪80年代末... 阅读全文
posted @ 2020-07-13 08:20 大数据技术与数仓 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
数仓|大数据时代,维度建模过时了吗?
摘要：20世纪80年代末期，数据仓库技术兴起。自Ralph Kimball 于1996 年首次出版The Data Warehouse ... 阅读全文
posted @ 2020-07-12 22:43 大数据技术与数仓 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
数仓规范|使SQL更易于阅读的几个小技巧
摘要：无论是数仓开发还是... 阅读全文
posted @ 2020-07-10 08:20 大数据技术与数仓 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
数仓规范|使SQL更易于阅读的几个小技巧
摘要：无论是数仓开发还是数据分析，写一手好的SQL是一项基本的技能。毋庸置疑，编写性能较好的SQL是非常重要的，但是，SQL的可读性同样... 阅读全文
posted @ 2020-07-09 22:30 大数据技术与数仓 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
Kafka的Controller Broker是什么
摘要：控制器组件（Controller），是 Apache Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的... 阅读全文
posted @ 2020-07-09 09:40 大数据技术与数仓 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
Kafka的Controller Broker是什么
摘要：... 阅读全文
posted @ 2020-07-09 08:15 大数据技术与数仓 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
Kafka生产者ack机制剖析
摘要：... 阅读全文
posted @ 2020-07-06 08:20 大数据技术与数仓 阅读(1286) 评论(0) 推荐(0)
Kafka生产者ack机制剖析
摘要：Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，mi... 阅读全文
posted @ 2020-07-05 18:29 大数据技术与数仓 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
数仓开发应避免的10个陷阱
摘要：... 阅读全文
posted @ 2020-07-03 08:15 大数据技术与数仓 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)