【1】JMicro微服务简介

一，为什么写JMicro

印象中初次接触微服务大概是2011年，那会做Eclpise插件开发，网上查看好多关于OSGI的技术文章，发现Spring新出了一个叫Spring-boot的框架，那会没太上心，只是了解了点皮毛，工作又太忙，之后就没下文了。

直到大概2015年的某天，碰到一个小项目，没什么难度，都用老套路去玩，没什么意思，得玩点新东西才行，也不枉一翻付出，于是选择用GO语言实现，选择GO主要是想体验一下GO，看是不是真如传说中的那样无敌。经过一翻折腾，最终确定GOGIN+GOMICRO实现。是的，从那会开始，通过学心和使用GOMICRO，从此迷上微服务。后来因为工作需要，再没什么机会在项目中接触GO。

后面也曾试图去用Dubbo和Spring-Cloud做项目，但也止于浅尝则止，没能深入。一方面项目时间太紧，折腾不起。另一方面，也是最重要的，项目组成员根本不愿意去学新东西，在很多成员心中，微服务，Spring-Cloud太深奥，玩不起，没时间，至于Dubbo，写个服务，做个RPC也是从百度复制下来的，跑起来就完事了，没人关心个中的原理，经常碰到问题就抓狂！

从那时候起，就一直琢磨着能不能用Java写一个像GoMicro一样简单的微服务框架，这个框架要确保足够简单，入门和使用成本要底，就像写HelloWord一样，但微服务的基本功能要全。因此项目依赖不能多，打出来的运行包也要小，能不用的第三方包坚决不用，最好使用JDK库就行！

二．从RPC开始

微服务的基础是RPC，而反过来单单有RPC却不能叫微服务，微服务是在RPC基础上，实现一系列的基础性功能支持后才能叫微服务。没有超时，限流，熔断这些基础支持，服务“微”了之后，随时都可能挂机，这就是为什么微服务之前存在很多RPC框架，但却没人说那是微服务。

坚持从JDK库入手，使用原生NIO SOCKET做了个简单的RPC，并且兼容了HTTP方式，完后做压力测试发现性能太差，然后退一步吧，选择Mina做底层通信重新再折腾一遍，结果还是不尽如人间，性能还可以，就是自觉得太繁琐臃肿，还是不满意，最终又改为Netty才完成RPC基本功能开发。很多时候，路就是一步一个脚印走出来的，如果前面碰到大山大河，实在跨不过去，回头绕个湾也是必须的，否则一步没跨过去就OVER了。最优的不是选择最好的，而是选择合适的。

接着做IOC，超时，熔断，限速，配置管理，服务注理，监控服务，负载均衡，服务路由，API网关，HTTP，WEB Socket，全局ID，链路追踪，消息服务，异步RPC，基于VUE做的后台管理，服务编排。。。。，到现下图功能基本上都有实现，并且正常可用，后期肯定会不断优化。

图中最底层是JMicro依赖服务，没做任何修改，Redis用于做高速一至性ID生成及消息缓存，Zookeeper做配置管理及服务注册中心，应用可以通过JMicro IOC容器直接获得Redis和Zookeeper实例组件并使用，非常方便；Netty做RPC底层数据通信，同时支持HTTP及Websocket，应此支持Web端直接访问微服务；Mongodb是一个可选依赖，用于存储RPC监控日志和事件信息；Vue+IView实现后台管理的前端页面。

智能控制：目前没有实现，之所以列出来，是因为一直把他当作JMicro的核心功能，目的是通过监控获取到的系统数据训练一个人工智能大脑，让其自动完成JMicro系统的日常维护。

IOC容器：之所以没用现成的Spring等容器实现，就如一开始所说的，他们太复杂，不够轻量（即使他们一直坚持认为他们是轻量级容器），对于JMicro来说，他们还是大重了，也不利于JMicro对微服务的量身定制。JMIcro IOC使用非常简单，在99%情况，通过Component注解组件，通过Inject注解字段就够了，就这么简单。

编码解码：如果说RPC是微服务的基础，那么编码解码则是微服务的基石，基石不牢，服务的大厦随时都可能倒塌。我将JMicro实现的编码解码实命名为前缀类型编码解码器，首先对类对进行编码，然后将类的编码信息和要传输的数据一起序列化到二进制数据中，解码时则将编码转为类信息，然后反序列化二进制数据为类对象，当然，编码考虑了高频使用的类并确保其编码最短，从而达到序列化的数据冗余最底。测试效果还是相当不错的，对比ProtoBuffer性能不相上下，某此情况差此，但某些情况比ProtoBuffer还好，甩JDK原生序列化及Kryo序列化几条街。

别的功能待以后再细说。

实现以上功能的全部第三方依赖如下：

其中

javapoet是编译时做代码生成用的，在最终运行包中并不需要

guava前期实现限流试验性用到，最后限速并不理想，实际上已经排除

Curator后期打算去除，只保留Zookeeper.

三，目前最满意的一个特性：异步RPC

大家都知道，NodeJS单线程，但其性能却很强劲，因为异步；Redis性能也很强劲，因为异步；无数的库或服务都强调通过异步提高性能。

在对JMIcro做压力测试过程中，我深深地体会到一个同步的代价（性能底还不说，高并发时还会死锁）而异步的必要性。在JMicro中，异步体现在很多模块中。其中主要以下几个：

消息服务，一个针对JMicro量身定制的异步消息中间件，服务可以通过其实现消息发布/消息订阅；还可以做异步RPC，比如发布一个RPC服务方法，使其自动订阅特定主题的消息，消息中间件能识别此种类型的服务方法，并将匹配的消息发送给此服务的服务方法。
以1作为基础，可以在客户端及服务端做异步RPC，比如在客户端过直接将消息发送到消息中间件，让消息中间件转发给目标服务；也可以在服务端收到消息后（比如API网关，同步转异步，绡峰限流），将消息发送到消息服务器，让消息服务器转发给目标方法。
代码级别的异步RPC调用，让Java代码像Scala，NodeJS等语言一样做异步编程，以下对此做详细的Demo

下面片段代码摘自

https://github.com/mynewworldyyl/jmicro/blob/master/example/example.comsumer/src/main/java/cn/jmicro/example/comsumer/ServiceComsumer.java

ISimpleRpcAsyncClient src = (ISimpleRpcAsyncClient)of.get(ISimpleRpc.class);
         //最外层异步RPC调用
        src.helloAsync("Hello JMicro").then((rst, fail)->{
         //第一次异步返回结果
        System.out.println(rst);
        //做一次同步调用
         String r = src.hello("Hello two");
         //同步返回结果
         System.out.println(r);
          //再做一次异步调用
           src.helloAsync("Hello two").then((rst1, fail1)->{
               //异步返回结果
               System.out.println(rst);
            });
        });

我觉得这种异步RPC风格是最有杀伤力的，这使得我们的远程RPC调用不再阻塞线程，包括工作线程和网络IO线程，只要我们的线程占用CPU，他都是在做有用的工作！

四，体验JMiro异步RPC

前面吹了这么多，不来点实际可见的操作，肯定不能让人信服，现在手把手教你体验一把JMicro是不是真的做了远程RPC调用，是不是真的是异步调用。

1. 环境准备

首先确保本机安装了Java，Maven，Zookeeper监听在2181端口，Redis工作在6379端口，保持默认，所有配置都省了。

2. 下载JMicro代码

到https://github.com/mynewworldyyl/jmicro下载代码到特定目录，下面以${basedir}指代此目录

3. 打开一个命令行窗口，cd进入到${basedir}\codegenerator目录，执行

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true

4. 上面命令执行成功后，cd进入到${basedir}目录，执行mvn clean install -Dmaven.test.skip=true

5. 确保3和4成功后，cd进入到${basedir}\example目录, 执行mvn clean install-Dmaven.test.skip=true

6. 通过3，4，5步确保相关依赖包都已经安装在Maven本地仓库中，打包可执行的服务Jar包，cd进入到${basedir}\example\example.provider目录, 执行mvn mvn clean install -Pbuild-main -Dmaven.test.skip=true

7. 运行服务端

java -jar target/jmicro-example.provider-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar -javaagent: ${basedir}\target\jmicro-agent-0.0.1-SNAPSHOT.jar

看到以下输出说明服务启动成功

8. 打包可执行的测试客户端Jar包，cd进入到${basedir}\example\example.comsumer目录, 执行mvn clean install -Pbuild-main -Dmaven.test.skip=true

9. 运行客户端

java -jar target/jmicro-example.comsumer-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar -javaagent: ${basedir}\target\jmicro-agent-0.0.1-SNAPSHOT.jar

以下是客户端两次异步调用，一次同步调用返回的结果

对应服务器的3个被调用的输出

以上样例对应的服务接口及实现类分别为：

https://github.com/mynewworldyyl/jmicro/blob/master/example/example.api/src/main/java/cn/jmicro/example/api/rpc/ISimpleRpc.java

@Service  //指定此接口是一个远程接口，对外提供RPC服务
@AsyncClientProxy //编译时注解，Javac编译器调用特定注解处理器生成客户端访问代码
public interface ISimpleRpc {
    //我们测试用的方法
    String hello(String name);
    //IPromise<String> helloAsync(String name);
    //POJO对象为参数的RPC方法
    String hi(Person p);
    //测试RPC链路
    String linkRpc(String msg);
}

https://github.com/mynewworldyyl/jmicro/blob/master/example/example.provider/src/main/java/cn/jmicro/example/rpc/impl/SimpleRpcImpl.java

服务实现类代码有点多，在此只贴我们调用的方法，别的请查看源代码

public String hello(String name) {
        if(SF.isLoggable(MC.LOG_DEBUG)) {
//向监控服务发送一条日志事件，请放心，调用此方法只是把日志存于本地并立即返回，不影响正常的性能
        SF.eventLog(MC.MT_PLATFORM_LOG,MC.LOG_DEBUG,SimpleRpcImpl.class, name);
        }
        System.out.println("Server hello: " +name);
       //返回一条信息给客户端
        return "Server say hello to: "+name;
}