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文剑木然
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2018年6月2日
线性最小二乘法推导
摘要: 代数形式 最小二乘法在中学时讲过。有一些散点有线性的趋势,用一个一次函数去拟合,使得差距最小化。 假设数据点为 $(x_1, y_1), (x_2, y_2),\dots,(x_m, y_m)$ ,使用如下一次函数去拟合: $$ y = w_1 x + w_0 $$ 对于 $x_i$ ,采用上述函数
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posted @ 2018-06-02 00:29 文剑木然
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