星空守望者--jkmiao

2017年4月24日

摘要： 1、将 a.gif 转为 png 格式 convert a.gif a.png convert a.gif a.png 请注意，convert 命令的基本格式为 convert 源文件 [参数] 目标文件 convert 源文件 [参数] 目标文件在上面的命令中，源文件是 a.gif，目标文件是阅读全文

posted @ 2017-04-24 15:02 星空守望者--jkmiao 阅读(2321) 评论(0) 推荐(0)

2017年4月14日

模板匹配法验证码识别

摘要： 1. 降噪二指化预处理 2. 连通域切割生成模板, 重命名模板文件label_xxx.jpg 3. 逐个模板匹配，找到最相似，按x轴排序输出阅读全文

posted @ 2017-04-14 15:56 星空守望者--jkmiao 阅读(468) 评论(1) 推荐(0)

2017年3月10日

cnn进行端到端的验证码识别改进

摘要： keras_cnn.py 训练及建模 apicode.py 模型使用阅读全文

posted @ 2017-03-10 16:18 星空守望者--jkmiao 阅读(2738) 评论(1) 推荐(0)

2017年3月8日

tesseract 训练

摘要：下载chi_sim.traindata字库下载tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载地址：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载jTessBoxEditor用于修改box文件下载地址：http:// 阅读全文

posted @ 2017-03-08 12:03 星空守望者--jkmiao 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月20日

Ubuntu14.04 下软件安装和卸载命令备记

摘要：一、Ubuntu中软件安装方法 1、APT方式 2、Dpkg方式 3、源码安装（.tar、tar.gz、tar.bz2、tar.Z）首先解压缩源码压缩包然后通过tar命令来完成 a．解xx.tar.gz：tar zxvf xx.tar.gz b．解xx.tar.Z：tar zxf xx.tar.Z 阅读全文

posted @ 2017-02-20 15:01 星空守望者--jkmiao 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月19日

tesseract-ocr4.0 安装部署及训练验证码识别

摘要： 1. 下载最新版本的leptonica, leptonica-1.74.1.tar.gz 2. 编译安装 3. 安装相关依赖库 4. 下载编译安装最新版本 tesseract-4.0, 5. 使用阅读全文

posted @ 2017-02-19 20:58 星空守望者--jkmiao 阅读(795) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月17日

keras可视化pydot graphviz问题

摘要： 1. 安装 2. 使用: 阅读全文

posted @ 2017-02-17 10:18 星空守望者--jkmiao 阅读(6262) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月15日

text clf rnn

摘要： #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import numpy as np import pandas as pd import re from bs4 import BeautifulSoup import os from keras.preprocessing.text import Tokenizer from keras.preprocessi... 阅读全文

posted @ 2017-02-15 12:06 星空守望者--jkmiao 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月13日

Error detected while processing function pythoncomplete#Complete: 错误解决

摘要： python vim 环境配置好后，莫名奇妙总是出现：Error detected while processing function pythoncomplete#Complete: 恼人的错误，多方查阅后无果，自己静心折腾，解决方案入下：阅读全文

posted @ 2017-02-13 15:44 星空守望者--jkmiao 阅读(921) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月9日

keras cnn 端到端的验证码识别

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2017-02-09 09:43 星空守望者--jkmiao 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)