摘要： ID3算法： 自顶向下分裂属性 依据信息熵 \(entropy(D)=-\sum_{i=1}^kp(c_i)log_2p(c_i)\) 其中D为数据集，类别$C={c_1,c_2,...c_k}$ \(count(c_i)\):$c_i$出现在数据集D中的次数，\(|D|\):数据集D的个数 \(p 阅读全文