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摘要： 众所周知，在当前机器学习看待数据的很重要一个方式是概率，例如分类问题是建模一个P(Y=C|X)。 在面对离散变量的时候，例如人名这种离散变量。 假设有问题：给一个名字，判断该人是中国哪里人。（或许在现实生活中，该问题是不合理的，一般情况下无法根据人名判断是哪里人） 假设我们有所有省份的人名。我们可以 阅读全文