04 2020 档案

8、特征选择
摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu 阅读全文
posted @ 2020-04-29 21:00 Chaiyeh 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
7.逻辑回归实践
摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 增加样本量；使用正则方式；通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度； 检查业务逻辑，判断特征有效性，是否在用结果预测结果；进行离散化处理，所有特征都离散化。 过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而 阅读全文
posted @ 2020-04-29 20:47 Chaiyeh 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
6.逻辑回归
摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型。 它们的区别： 1 >线性回归是计算出具体的值，是解决回归问题；逻辑回归 阅读全文
posted @ 2020-04-24 08:49 Chaiyeh 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
5.线性回归算法
摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法、回归算法两种。分布类型为离散型，连续型。回归算法用于连续型分布，针对数值型的样本； 分类和回归的区别在于输出变量的类型：定量输出称为回归，或者说是连续变量的 阅读全文
posted @ 2020-04-21 21:24 Chaiyeh 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
4.K均值算法--应用
摘要：1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 原图： 压缩后： 源代码： 阅读全文
posted @ 2020-04-17 23:25 Chaiyeh 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
3.K均值算法
摘要：1. 机器学习的步骤 数据，模型选择，训练，测试，预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pip 阅读全文
posted @ 2020-04-15 23:26 Chaiyeh 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
2.机器学习相关数学基础
摘要：本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 阅读全文
posted @ 2020-04-11 20:09 Chaiyeh 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
1. 机器学习概述
摘要：1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的Python编 阅读全文
posted @ 2020-04-04 14:34 Chaiyeh 阅读(336) 评论(0) 推荐(0)