06 2020 档案

摘要：一、选题与意义 2.kaggle分析数据项目 关于虚拟机的知识忘了挺多，而这个学期也是学了些python，而kaggle里边的基本都是python知识。 二、实践方案 对数据进行模型预测和训练，划分测试集和训练集 三、实践任务分解 划分数据集，确定模型，训练模型，模型预测。 四、实践计划 按任务分解 阅读全文

摘要：1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 阅读全文

摘要：1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的，也是最大、最外侧的同心圆；其次是机器学习，稍晚一点；最内侧，是深度学习，也是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一 阅读全文