No.016：3Sum Closest

问题：

Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target.
Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution.
For example, given array S = {-1 2 1 -4}, and target = 1.
The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

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翻译：

给定一个长度为n的无序数组S，找出其中的3个整数，使这3个整数的和最接近于一个给定的目标值，返回这3个整数的和。

假定整个数组中的解是唯一的。

例子：

数组S:{ -1,2,1,-4}，目标值target=1。

解为2（-1+2+1=2）。

这题的解法，与No.015（3Sum）的解法基本相同，先排序，然后通过外循环遍历+内循环夹逼的方法实现。
与3Sum问题不同的是，除了维护上一个值是否与当前值相同，其余的优化方法都不能使用。另外，previous的初始值，不能影响第一次计算。
维护一个差值closest，这个值要保证是正数。由于解唯一确定，所以在循环过程中，如果出现closest=0的情况，可以直接返回。注意返回值不是差值，而是三个数值的和。
注意入参检查。

解题代码：

 1 // 返回值是数组3个元素的和，不是差值
 2     public static int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
 3         if (nums == null || nums.length < 3) {
 4             throw new IllegalArgumentException("Input error");
 5         }
 6         Arrays.sort(nums);
 7         // 初始差值和返回值
 8         int returnNo = Integer.MAX_VALUE;
 9         int closest = Integer.MAX_VALUE;
10         int previous = Integer.MAX_VALUE;
11         for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
12             if (nums[i] == previous) {
13                 continue;
14             }else{
15                 previous = nums[i];
16             }
17             // 数组剩余部分夹逼
18             int left = i + 1;
19             int right = nums.length - 1;
20             // 转化为2Sum Closest问题
21             int remainTarget = target - nums[i];
22             int sum;
23             int preLeft = Integer.MIN_VALUE, preRight = Integer.MIN_VALUE;
24             while (left < right) {
25                 if (nums[left] == preLeft) {
26                     left++;
27                     continue;
28                 }
29                 if (nums[right] == preRight) {
30                     right--;
31                     continue;
32                 }
33                 sum = nums[left] + nums[right];
34                 // 解唯一确定，直接返回
35                 if (remainTarget - sum == 0) {
36                     return sum + nums[i];
37                 }
38                 // 最小值替换，返回值赋值
39                 int temp = Math.abs(remainTarget - sum);
40                 if (temp < closest) {
41                     returnNo = nums[i] + nums[left] + nums[right];
42                     closest = temp;
43                 }
44                 if (remainTarget - sum > 0) {
45                     left++;
46                 } else {
47                     right--;
48                 }
49             }
50         }
51         return returnNo;
52     }

threeSumClosest

Gerrard_Feng

No.016：3Sum Closest

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