摘要：
什么是计算思维？Computational thinking is a way of solving problems, designing systems, and understanding human behavior that draws on concepts fundamental to... 阅读全文
posted @ 2015-05-16 21:02
嫣儿
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摘要：
A geometrical view of perceptron 感知器的几何视图Weight-space 权值空间在这个空间中，每一个感知器中的权值都表示一维，而空间中的一点则代表了所有权值的特定集合，假设消除阈值，则每个训练样本都可以看做通过起点的超平面。So, points in the sp... 阅读全文
posted @ 2015-05-04 10:09
嫣儿
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摘要：
An overview of the main types of neuralnetwork architecture 神经网络结构的主要类型什么是神经网络的结构？神经网络中神经元的组织方式。1. 目前应用领域中最常用的结构类型是feet-forward 神经网络, 信息来自输入单元，并且以一个方向... 阅读全文
posted @ 2015-05-03 14:28
嫣儿
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摘要：
机器学习的三种类型监督学习，加强学习和非监督学习Types of learning task• Supervised learning– Learn to predict an output when given an input vector.• Reinforcement learning– L... 阅读全文
posted @ 2015-05-02 23:25
嫣儿
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摘要：
机器学习的一个简单例子It is a very simple kind of NeuralNet and it is gonna be learning to recognize digits and you gonna be able to see how the weights evolveda... 阅读全文
posted @ 2015-05-02 22:20
嫣儿
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摘要：
神经元的简单模型Idealized neurons• To model things we have to idealize them (e.g. atoms)– Idealization removes complicated details that are not essentialfor u... 阅读全文
posted @ 2015-05-02 21:58
嫣儿
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摘要：
什么是神经网络？大脑如何工作？Each neuron receives inputs from other neurons 每个神经元接收其他神经元的输入- A few neurons also connect to receptors. 一些神经元连接到神经末梢- Cortical neurons... 阅读全文
posted @ 2015-05-02 21:24
嫣儿
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摘要：
本系列博客根据Geoffrey Hinton课程Neural Network for Machine Learning总结. 课程网址为：https://www.coursera.org/course/neuralnets1、Some examples of tasks best solved by... 阅读全文
posted @ 2015-05-02 19:47
嫣儿
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摘要：
参考了很多网上的方法，总结出最简单的方法，作为备忘录。 第一步：安装MinGW 注意这一步一定要安装mingw64位，要不然在后面编译theano的函数时可能编译不过。 mingw64我下载的传到我的csdn资源，里面含有gcc,g++等常用编译器。 链接如下： http://do... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 16:54
嫣儿
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摘要：
神经网络学习入门（一） 生物神经网络的启发与人工神经网络的发展历史导论-历史背景和生物学知识生物神经网络（生物学的观点）1.生物神经功能，包括记忆，都储存在神经元和神经元之间的连接之中。2.学习被视为建立起这些神经元之间的连接，或者改变更新已存在的连接。由此提出一个问题：我们... 阅读全文
posted @ 2015-04-18 17:00
嫣儿
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