摘要: ①numpy.ones(shape, dtype=None, order='C') 参数:shape->int或int类型序列,表示矩阵形状, dtype->输出的数据类型, order->'C'或者'F',表示数组在内存的存放次序是以行(C)为主还是以列(F)为主 返回值:给定要求下的单位矩阵 ① 阅读全文
posted @ 2019-05-08 15:01 あなたの相棒 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改)。这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.copy())。 二维数组 二维数组中,各索引位置上的元素不再是标量,而是一维数组(好像很难理 阅读全文
posted @ 2019-05-08 14:11 あなたの相棒 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy.where (condition[, x, y])numpy.where() 有两种用法: 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y。如果是一维数组,相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) 阅读全文
posted @ 2019-05-08 13:37 あなたの相棒 阅读(2280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 global global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量。但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字。 D:\Python34\python.exe E:/PycharmProjects/Day3/globaltest.pyTraceback (most recent 阅读全文
posted @ 2019-04-29 15:23 あなたの相棒 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 和其他的RE表达式一样,但是匹配的子串可以通过group的名字 name来获取。即 result.group('name') (提示,字符串数字都是常量,所以关键字都可以被视为整型(hash结果))。组名必须是合法的python标识符(即满足python的变量定义规则),每一个组名在RE表达式中有且 阅读全文
posted @ 2019-04-28 13:22 あなたの相棒 阅读(4439) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: flags参数 忽略大小写 [‘P’, ‘p’] 多行模式 [‘我’][‘我’, ‘我’, ‘我’] 匹配任何字符 [’\n我’, ‘\n我’][] 阅读全文
posted @ 2019-04-28 11:41 あなたの相棒 阅读(1128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行。 二、正则表达式中常用的字符含义 1、普通字符和11个元字符: 匹配自身 abc abc . 阅读全文
posted @ 2019-04-28 11:27 あなたの相棒 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正则表达式(regular expression)是一个特殊的字符序列,描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个字符串是否含有某种子字符串。 将匹配的子字符串替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的子字符串,或者是在指定的文章中抓取特定的字符串等。 Python处理正则表达式的模块是re模块,它 阅读全文
posted @ 2019-04-24 10:25 あなたの相棒 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 无名、有名分组 (1)正则表达式—无名分组 从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推。 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则 表达式匹配的结果 (2)正则表达式—有名分组 命名分组就是给具体有默认分组 阅读全文
posted @ 2019-04-24 10:24 あなたの相棒 阅读(729) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.re.split 语法: re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0]) 参数: pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串。 maxsplit 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。 >>>imp 阅读全文
posted @ 2019-04-24 10:23 あなたの相棒 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑