2018年9月6日
k近邻聚类简介
摘要： 简介 在所有机器学习算法中，k近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）相对是比较简单的。 尽管它很简单，但事实证明它在某些任务中非常有效，甚至更好。它可以用于分类和回归问题！ 然而，它更常用于分类问题。 在本文中，我们将首先了解KNN算法背后的原理，研究计算点之间距离的不同方法，然后最 阅读全文
posted @ 2018-09-06 20:00 Jin_liang 阅读(2761) 评论(0) 推荐(0)