2021年6月27日
卷积神经网络CNN
摘要： 1. 卷积神经网络是通过什么方式来完成可训练参数的减少？ 1）卷积层（局部感受野+权值共享） 2）采样层（逐渐降低分辨率） 2. 原始图像大小变化怎样影响模型可训练参数个数？ 参数个数：首先卷积层和池化层不会受到影响，全连接层受到影响 计算数目：受到影响 3. img2col 将图像中的感受野编码成 阅读全文
posted @ 2021-06-27 23:43 我的二河 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)