摘要:分类模型的F1分值、Precision和Recall 计算过程 引入 通常,我们在评价classifier的性能时使用的是accuracy 考虑在多类分类的背景下 accuracy = (分类正确的样本个数) / (分类的所有样本个数) 这样做其实看上去也挺不错的,不过可能会出现一个很严重的问题:例 阅读全文
posted @ 2020-08-03 19:37 胖墩哥 阅读(64) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:RNN总结 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说,他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义,RNN 就能够很好地解决这类问题。 RNN基本结构 这里: x为当前状态下 阅读全文
posted @ 2020-07-28 16:18 胖墩哥 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这个是在公众号中看到的,提供一个笔记。 从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记。 深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习: 所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上: 阅读全文
posted @ 2020-07-24 15:12 胖墩哥 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:torch.nn.Embedding 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding import torch def look_up(): word_to_ix={'天':0,"地":1} lookup_tensor = torch.tenso 阅读全文
posted @ 2020-07-24 15:09 胖墩哥 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:梯度下降法主要分为三种, 梯度下降法 随机梯度下降 小批量梯度下降 下面分别来介绍一下,这样更加有助于理解它们之间的联系。 梯度下降法 梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度,因此它有时也被称为批量梯度下降 下面就以均方误差讲解一下,假设损失函数如下: 其中 是预测值, 是真实值,那么要最小化上面损失 阅读全文
posted @ 2020-07-20 19:11 胖墩哥 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用pycharm、跳板机连接内网服务器 接手实验室服务器后,大部分同学在GPU集群上跑程序都是直接在ssh界面上跑,这里想着通过pycharm通过跳板机来连接服务器。 总体就是实验室服务器仅限内网访问,同时实验室也提供了一个跳板机,可以先ssh到跳板机再从跳板机ssh到内网服务器。然而这种方式不方 阅读全文
posted @ 2020-07-14 21:20 胖墩哥 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SpringBoot执行定时任务@Scheduled 在做项目时,需要一个定时任务来接收数据存入数据库,后端再写一个接口来提供该该数据的最新的那一条。 数据保持最新:设计字段sign的值(0,1)来设定是否最新 定时任务插入数据:首先进行更新,将所有为1即新数据设置过期,然后插入新数据,设置sign 阅读全文
posted @ 2020-07-11 11:59 胖墩哥 阅读(226) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Java执行curl命令 需要注意的是,命令需要以数组的形式传递参数,就是把正常的命令以空格切分成数组就行了。而且参数前后不能有空格,不然会报错。 具体的测试代码如下: import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import 阅读全文
posted @ 2020-07-11 11:20 胖墩哥 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Numpy使用 import numpy as np 生成numpy数组 #生成长度为5的从0-4的数组 np.arange(5) #生成为4行5列的0-19的数组 np.arnage(20).reshape((4,5)) #生成参数的数组 np.array([[1,2],[3,4]]) #生成3行 阅读全文
posted @ 2020-07-10 14:01 胖墩哥 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Vue开发环境搭建 NPM是Node提供的模块管理工具,可以非常方便的下载安装很多前端框架,包括Jquery、AngularJS、VueJs都有。我们搭建Vue的开发环境就必不可少的用到Node和NPM。 1 软件安装 1.1 下载Node.js 下载地址:https://nodejs.org/en 阅读全文
posted @ 2020-07-08 09:56 胖墩哥 阅读(112) 评论(0) 推荐(1) 编辑