01 2021 档案

Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用
摘要：背景： pytorch从1.6版本开始，已经内置了torch.cuda.amp，采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了。本文主要从三个方面来介绍AMP： 一．什么是AMP? 二．为什么要使用AMP？ 三．如何使用AMP? 四. 注意事项 正文： 一．什么是AMP? 默认情况 阅读全文
posted @ 2021-01-22 19:51 jimchen1218 阅读(28848) 评论(1) 推荐(8)
从零开始搭建ubuntu18.04版本docker镜像
摘要：搭建一套基于docker的开发训练环境 步骤如下： O、安装ubuntu18.04及NVidia驱动，CUDA,CUDNN 1.安装Ubuntu系统 制作ubuntu18.04系统盘 安装ubuntu过程，比较简单，可参考该链接：https://blog.csdn.net/baidu_3660242 阅读全文
posted @ 2021-01-15 10:40 jimchen1218 阅读(5263) 评论(1) 推荐(1)
ubuntu替换国内源（清华，阿里）
摘要：ubuntu版本１６．０４ 一、清华源 # 清华大学源 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb http://mirrors.tuna.tsinghu 阅读全文
posted @ 2021-01-11 08:46 jimchen1218 阅读(8295) 评论(0) 推荐(0)
Caffe环境安装
摘要：一、安装依赖包： sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --n 阅读全文
posted @ 2021-01-10 12:53 jimchen1218 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)
Docker常用操作
摘要：一、镜像操作 1)构建镜像　docker build -t REPOSITORY:TAG . 注意最后一个点[.]不能缺少，生成完：runoob/centos为REPOSITORY,6.7为TAG 2)获取镜像　sudo docker pull REPOSITORY[:TAG] 3)为镜像打个标签　 阅读全文
posted @ 2021-01-08 15:13 jimchen1218 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
使用docker来配置pycharm开发和训练环境
摘要：本文主要介绍使用docker＋pycharm方式来搭建pytoch训练平台 操作流程如下： 一、宿主机docker环境安装 可参考该链接：NVidia-Docker2安装与常用命令 二、新建Docker镜像 有两种方式： １、直接新建Ｄockerfile的方式生成 1)新建一个Dockerfile文 阅读全文
posted @ 2021-01-08 14:28 jimchen1218 阅读(3228) 评论(0) 推荐(0)
MaskRCNN模型解读
摘要：背景： DL训练框架采用Pytorch，推理框架使用Caffe，模型使用的是基于Facebook新出的MaskRCNN改进版，主要使用ADAS的视觉感知，包括OD,车道线，语义分割等网络。 整体框架： ​ 图1 Mask R-CNN整体架构 Mask R-CNN是一个非常灵活的框架，可以增加新的分支 阅读全文
posted @ 2021-01-06 23:08 jimchen1218 阅读(3168) 评论(0) 推荐(0)