随笔分类 - 算法
摘要：第一种解法：遍历一次数组，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n) 第二种解法：需要遍历两遍数组，但是空间复杂度变为了O(1) https://www.nowcoder.com/profile/7728727
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摘要：这是一道全排列的问题，具体的步骤百度可以找到很多。 算法思想是依次固定每一个字符然后对字串进行相同的操作即可 注意：这里的固定其实就是交换的意思，每次从begin位置开始依次往后交换str[begin] 与 str[i] 我觉的这是动态规划+回溯的算法题 最后想吐槽以下牛客的这个判题系统有点....
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摘要：解法1：双指针，先找到正向的第k个，然后两个指针向后移动，指针left指向的就是倒数第k个节点 解法2：递归，先从头到尾递归下去，再在递归返回时计算当前是第几个 注意：别忘了，边界检查
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摘要：其实这道题很简单，题目提示这道题的类型为递归，所以我们应该去找前后n与n-1之间的关系 在草稿纸上画了之后得出如下结果： 2*1 > 1种 2*2 > 2 2*3 > 3 2*4 > 5 2*5 > 8 所以状态转换方程为 f(n) = f(n-1) + f(n-2) 直接迭代就行了，无需递归
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摘要：简介：斐波那契数列 0，1，1，2，3，5，8 ，...... f（n）= f（n-1）+ f（n-2） 本题可以有两种解法：第一种按题目要求的递归，第二种则是迭代 递归： 迭代： 总结：从执行结果来看，迭代要明显优于递归！！！ 因为就本题而言，一旦n较大时，递归深度会是非常深的，频繁的调用栈将会非
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摘要：分析：二分查找的变种，没有具体的值进行比较，主要用高低位的值来和中间值进行比较，进而缩小范围。 1.arr[low] < arr[high] 说明数组本身并没有被旋转，因为数组本身是一个非递减数组，arr[n] <= arr[n+1] 就必然成立，如果数组被旋转了那么 arr[head] >= ar
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摘要：调用push时往stack1中添加元素，调用pop时，将stack1中的元素全部弹出压入stack2，然后再从stack2栈顶取元素
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摘要：二叉树的三种遍历： 前序：根节点 --> 左子树 --> 右子树 中序：左子树 --> 根节点 --> 右子树 后序：左子树 --> 右子树 --> 根节点 在前序遍历序列中，从左到右依次取一个数，并找到其在中序遍历中的位置，左边为左子树，右边则是右子树 按照这种思路，编写代码如下： 1 TreeN
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摘要：这题思路很简单，只要递归到最后一个节点，然后再依次返回将之前的数据都放入数组就行了。 代码实现如下：
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摘要：思路：我的想法是先找到原句子中有多少空格，然后再new一个新长度的数组，将str中所有的内容拷贝到新数组中去。 最后将令str指向新数组temp的首地址。 what？不对？难道指针的指向有问题？我跟进去调试发现并没有什么问题，后来我想到了，应该是传参的关系！ 还没赋值的时候，两者的地址如下： 执行完
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摘要：做法一： 解释：因为数组的每一行是递增的，所以每次只要比较每一行的最后一个数据，如果target小于当前行的最后一个数据，就遍历这一行。 算法复杂度：最好O(n）只进行了一次for循环便找到， 最坏O（n2）就是每一行都要进行遍历 做法二：将遍历当前行改为二分查找 注意：代码中有一个被注释掉的bre
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摘要：题目来自leetcode 239题滑动窗口最大值 如果使用暴力做法的话，每一次的窗口中都遍历找最大，这样的算法时间复杂度是O(n2),显然不符合要求！ 这题应该使用单调队列来解决，时间复杂度为O(n)。 单调队列就是队列中的数据要么是单调递增，要么是单调递减的。 这里我们借助STL中的双端队列可以很
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摘要：强烈推荐一篇非常好的文章：http://www.runoob.com/w3cnote/bubble-sort.html 快排 快速排序算法是二分法的一种典型的应用，其平均时间复杂度为O(nlogn) 快排有两种操作方式，第一种为交换法，第二种为赋值法，我个人觉得赋值法比较容易理解所以这里就仅讲解赋值
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