2026年1月20日
经典卷积神经网络简单介绍
摘要： AlexNet：它由五个卷积层，三个最大池化层，两个全连接隐藏层和一个全连接输出层组成，采用ReLu作为激活函数，在训练过程中引入dropout增强模型泛化能力，在2012年ImageNet图像大赛上大放异彩，历史意义极其重要，它的出现引导了人们从设计特征为主到学习特征为主的思维转变，证明了深层神经 阅读全文
posted @ 2026-01-20 20:42 疾风大块头 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)