2020 年 7月 18 日随笔档案 - Luas

摘要： 1.k-近邻算法：可以消除孤立的噪声样例的影响，可能出现维度灾难，近邻是多个不相干属性连续值修改 2.距离加权最近邻算法 3.局部加权线性回归 4.径向基函数核函数用高斯函数 5.消极算法与积极算法的对比阅读全文

posted @ 2020-07-18 16:23 Luas 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1.样本复杂度，计算复杂度，出错界限样本复杂度 2.可能近似正确（PAC） 3.真实错误率训练错误率：样本错误率 4.一致学习器变形空间：详尽变形空间：训练样本数目 5.不可知学习和不一致学习 hoeffding边界 6.无限假设空间的样本复杂度 Vapnik-Chervonenkis维阅读全文

posted @ 2020-07-18 15:40 Luas 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

6.决策树（3）

摘要： 1.贝叶斯信念网区别于朴素贝叶斯，朴素贝叶斯假定属性独立于条件，贝叶斯信念网描述变量的一个子集上的条件独立（中间方法），可以用于在知道某些变量的值或分布时，计算网络中另一部分变量的概率分布联合空间，联合概率分布 2.条件独立性区别于朴素贝叶斯： 3.表示： parents是其直接前驱 4.贝叶阅读全文

posted @ 2020-07-18 11:51 Luas 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

2020年7月18日

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