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劫燚
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2020年7月17日
6.贝叶斯学习(1)
摘要: 极大后验:(MAP) 似然度:P(D|h) 极大似然: 蛮力法:计算所有假设的后验概率,找出最大的一个输出 VS,D,和D一直子集
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posted @ 2020-07-17 21:21 Luas
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4.人工神经网络(多层)
摘要: sigmoid单元:阈值输出是输入的连续函数--挤压函数 导数: 反向传播算法: 误差: 缓解局部极小值: 1.增加冲量 2.使用不同的随机权值初始化每个网络 解决过度拟合: 1.训练数据 验证数据 2.小数据集 k-fold 交叉验证 其他可选误差和最小化过程
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posted @ 2020-07-17 15:00 Luas
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