摘要：由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来实现。一个FASTER RCNN可以看作是一个RPN + FAST RCNN的组合，两者通过共享CO 阅读全文

摘要：Fast RCNN的结构： 先从这幅图解释FAST RCNN的结构。首先，FAST RCNN的输入是包含两部分，image以及region proposal（在论文中叫做region of interest，ROI）。Image经过深度网络（deep network）之后得到feature map， 阅读全文

摘要：R-CNN总结 不总结就没有积累 R-CNN的全称是 Regions with CNN features。它的主要基础是经典的AlexNet，使用AlexNet来提取每个region特征，而不再是传统的SIFT、SURF的特征。同时，还利用了AlexNet本来的功能：分类，这时所得的分类结果相当于预 阅读全文