摘要:
Adaboost是广义上的提升方法(boosting method)的一个特例。广泛应用于人脸识别等领域。 它的基本思想是,“三个臭皮匠赛过诸葛亮”,即用多个弱分类器的线性加权,来得到一个强的分类器。弱分类器到底有多“弱”呢?在某些情境下,xi>v就是一个弱分类器,它只对输入特征的某一个维度做判断, 阅读全文
posted @ 2016-03-22 22:37
jicanghai
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