摘要：这俩函数看上去长得太像了，笔者曾经马大哈地把两者当成一个函数了（确实长得很像），知道有一天发现返回的值离预期值差很远差仔细查了下。1. getTickCount()实际上，该函数为opencv中的函数，该函数返回的值为自从某一时刻（比如计算机启动）开始，计算机总共经过的tick的次数，其需要结合ge... 阅读全文

摘要：一般情况下，我们通过C++/Matlab/Python等语言进行实现K-means算法，结合近期我刚刚学的C++，先从C++实现谈起，C++里面我们一般采用的是OpenCV库中写好的K-means函数，即cvKmeans2，首先来看函数原型： 从OpenCV manual看到的是： int cvK... 阅读全文

摘要：ROC 曲线绘制个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价，除非能够得到连续值，而不是二值图像；图像分割算法适合采用准确率、召回率、F1指标的平均值进行评价。 3.针对已经分割好的二值图像：分割出了一系列的分割二值图，除非分割的结果足够大，否则很难得到良好的ROC曲线，一般都是波动很大的，如下图所示。 matlab中已经有现成的针对分... 阅读全文

摘要：CvMat矩阵数据结构是OpenCV的基础数据类型，对于图像处理这种密级型运算，经常需要访问，修改，设置其元素的值。OpenCV提供了很多优良的函数，能够很简单的实现上述功能。在《学习OpenCV》一书中，作者分别就简单的方法，麻烦的方法，和恰当的方法对相关函数进行了讲解，讲得比较清晰。本文主要讲解通过指针高效访问CvMat元素的方法z及平时容易忽视的一些小问题。1.关于元素数据类型 CvMat中数据类型由几个部分构成 CV_<bit_depth>(S|U|F)channels,S表示有符号的，U表示无符号的，F表示浮点数;比如CV_32F1，表示32位1通道浮点数;CV_8U3， 阅读全文

摘要：修改矩阵的形状——cvReshape的操作 经实验表明矩阵操作的进行的顺序是：首先满足通道，然后满足列，最后是满足行。 注意：1 这和Matlab是不同的，Matlab是行、列、通道的顺序； 2.cvGetMat和cvReshape都只生成一个新的矩阵头，而数据都指向原来的地址，所以是两个矩阵共有一组数据，这一点在使用中要注意，原来的数据撤消是否会影响后生成的矩阵的使用； 3.cvReshape是按行形成向量，如果想按列形成向量，就先调用cvTranspose对矩阵进行转置,再调用cvReshape； 4.同样大小的IplImage和CvMat,IplImage->width... 阅读全文

摘要：opencv版本不断更新，其对VC版本的支持是有限制的：VC6.0 可以与opencv1.0兼容；vc2008可以与opencv2.0 2.1 2.3.1系列兼容；vc2010可以与opencv2.4.3系列兼容； 阅读全文

摘要：LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；显然，它的作用是进行特征提取，而且，提取的特征是图像的纹理特征，并且，是局部的纹理特征； 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。这样，3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数，即得到该窗口的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息。如下图所示： 原始的LBP提出后，研究人员不断对其提出了各种改进和优化，从而得到了诸如半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子；. 阅读全文