2023年2月27日
论文《Network Pruning via Transformable Architecture Search》
摘要： 上图为传统的神经结构搜索算法与TAS的对比。 整体的网络模型结构图，为每个通道设定一个超参数α（可更新），用于计算该通道可能被保留的概率，可视为该通道的贡献度。贡献度越大，被保留的概率越大。之后对每一层保留的通道数进行K次采样，如图中K=2个。如图中第一层，采样的通道数为3和4，则对前三个通道与P3 阅读全文
posted @ 2023-02-27 17:09 老舍长 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)