性能测试（3） Jmeter

 

1、JMeter执行原理

监控的原理：

1、收集数据（数据源:InfluxDB prometheus)

2、在Grafana的平台展示数据

 

　　JMerer通过线程组来驱动多个(也可以理解为LR⼯具⾥⾯的虚拟⽤户)运⾏测试脚本对目标服务器发起大量的网络请求，在每个客户端上可以运行多个线程组，也就是说一个测试计划⾥⾯可以包含N个线程组。

　　所有的互联网产品都是发送HTTP的请求。

 

如向百度发送请求：

 

 

 

2、线程属性

2.1线程数

　　⼀个线程可以理解为对应模拟⼀个⽤户，所以线程数越多，那么也就认为可以模拟的用户数越多。

 

2.2Ramp-Up时间(秒)

　　该属性指的是所有线程从启动到开始运行的时间间隔，单位是秒，也就是说所有线程在多少时间内开始执行，如线程数设置50，设置的时间为5秒，那么计算的公式为:

　　　　每秒执行线程数=线程数/Ramp-Up

　　具体如： 如设置的线程数为50，Ramp-up的时间为10，那么也就是说开启执行后，每秒会启动5个线程，如果Ramp-Up设置为0，那么开始执行后，50个线程会立刻启动。

 

例： 一万个用户，每秒并发2000，那么就是：

 

2.3调度器：

持续时间：指的是所有的任务执行完成后，任务再接着执行N秒，目的是验证被测服务的稳定性。

启动延迟：等待把所有被执行的任务集合中一起来瞬间来执行。（如上图，一秒执行2个线程，如果延迟5秒，就相当于集合了10个线程 一起来执行）

 

　　压测方式有2种。

　　一种是设置线程组和循环次数，这样可以设置一个样本总数，完成固定次数的请求后结束。 比如我线程组设置5，循环次数为10，那么总样本数就是5*10=50

　　通过控制总的请求次数，我们没法控制结束时间，有时候领导要求压测10分钟或者半小时，怎么办？

　　第二种压测方式，使用调度器设置持续时间，控制压测的时间（样本数不是固定的）

• 勾选永远

• 勾选调度器

• 持续时间设置(单位秒)

 

2.4循环次数

　　理解为请求的重复次数。如下图，线程数是4，循环次数是2，那么就会发送8个请求。

 

 

3、查看结果

是在监听器中，它的组件具体如下：

3.1察看结果树：查看发送网络请求后返回的信息

3.2响应时间图：发送N次请求过程中响应时间的趋势图

 

 

3.3聚合报告：里面可以看到吞吐量，最小响应时间，最大响应时间，平均响应时间 ，中位数，90，95，99

Label:取样器名称

Samples:取样器运⾏次数

Average:单个请求的平均响应时间

Median:50%请求的响应时间

90%Line:90%请求响应时间

95%Line:95%请求响应时间

99%Line:99%请求的响应时间

Min:请求的最⼩响应时间

Max:请求的最⼤响应时间

Std.Dev:响应时间的标准⽅差

Error%:事务错误率

Throughput:吞吐率，也就是TPS

KB/sec:每秒数据包流量

Avg.Bytes:平均数据流量

Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量

SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量

 

3.4 汇总报告：和聚合报告基本一致，差别是比聚合报告多了一项标准偏差

 

 3.5 生成概要结果：

 

4、性能测试注意事项：

1、客户端本身的资源也是有限的，到具体一定的值，就不能再扩大每秒并发用户数了 。这个时候使用分布式的技术来实现。

2、测试环境和生产环境的配置要一致

 

5、监控系统资源

5.1PerfMon插件 展示服务器监控资源

　　之前在学习jmeter时，已经安装了插件管理器 Plugins Manager（见接口测试），这里，我们在插件管理器中搜索想要安装的插件PerfMon （监听被测系统资源）

 

（1）选择插件管理

 

  （2）Available Plugins 中搜索 PerfMon 进行安装 ，安装完成后会自动重启。

 

（3）在监听器下可以看到我们安装的这个插件

 

5.2 ServerAgent

　　ServerAgent是收集服务器数据的中间件，通过serverAgent收集被测系统的资源数据。

　　要测的程序部署在哪个服务器，就把ServerAgent放在哪个服务器上，通过插件PerfMon 就会展示出来。

 

（1）下载ServerAgent后解压，与jmeter放在同一目录下（不是jmeter下）：

 

（2）启动ServerAgent：（Windows启动是bat。mac和linux是sh，mac和linux启动前要增加权限）

 

 

 （3）启动成功后：

 

进行监测：

 设置线程组和时间，这里是设置500个线程 时间为20秒，也就是25个每秒：

 

通过运行这个线程组，在PerfMon插件中显示出来监控服务器资源的结果：（端口是默认的 4444，写监听的服务器的ip地址）

 

 可以选择添加cpu 内存、磁盘和网络：

 

6、Grafana可视化展示工具

　　grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。 通过Grafana展示数据 ，会比较好看。

　　 原理：jmeter执行性能测试，添加后端监听器 选择第三个influxDB(时序数据库）收集性能测试数据，influxDB收集的数据，最后通过grafana可视化展示性能测试的数据，如下图：

（1）在使用grafana之前，先要下载和部署grafana.

（2）登录Grafana，在浏览器输入http://Grafana_IP:3000

 

在jmeter中，添加后端监视器：

　　搭建好Grafana环境后，在后端监听器中“后端监听器实现”选择第三个监听器，修改infiuxdbUrl，将host_to_change修改为Grafana的地址（如下图所示）。这时jmeter中发送请求 ，通过监听器，收集数据到influxdb ，在Grafana中展示收集到的数据。

 

 　　如果是多人使用Grafana，在上图中，application的值改为自己的名字，访问Grafana面板，选择application中自己的信息，就能看到自己执行的请求的资源：

http://47.95.142.233:3000/d/Z6Jz03i7k/apache-jmeter-dashboard?orgId=1&refresh=5s

 

 

目前企业使用的都是分布式以及微服务的架构，所以我们在工作里面性能测试大多数时候时候测试的都是服务。

http://47.95.142.233:3000/d/ov0oEgdik/teng-xun-yun-84fu-wu-qi?orgId=1

1、它是什么类型的程序

CPU密集型/IO密集型

2、CPU最大是多少

3、CPU增长率是多少

现在 - 开始 /开始 *%

4、内存最大是多少

5、内存增长率是多少

6、吞吐量是多少

看聚合报告

7、响应时间是多少

看聚合报告

8、用户数是多少

线程数

9、每秒并发几个用户

线程数/时间

10、什么时候开始收集数据，什么时候截止

测试运行结束后开始收集数据