2014年11月8日
机器学习之正则化（Regularization）
摘要： 1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。 如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但是，实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据，很明显，随着房子面积增大，住房价格的变化趋于稳定或者说越往右越平缓。因此线性回归并没有很好拟合训练数据。 我们把此类情况称为欠拟合(underfittin... 阅读全文
posted @ 2014-11-08 19:57 Acjx 阅读(243547) 评论(17) 推荐(74) 编辑