摘要: 实验目的 用Matlab实现欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式 实验要求 1. 给出欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式算法 2. 用Matlab实现欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式 实验内容 实验步骤 (1)欧拉法算法, MATLAB实现, 1 %数值解常微分方程欧拉算法 阅读全文
posted @ 2020-05-24 12:39 望星草 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的 (1)掌握曲线拟合的相应算法; (2)将拟合与插值法进行比较。 实验要求 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容 (1)用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机 阅读全文
posted @ 2020-05-24 12:01 望星草 阅读(1589) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 实验目的 (1)熟悉拉格朗日插值法、分段线性插值、三次样条插值等多项式的应用,了解各方法的使用范围。 (2)熟练掌握三次样条插值不同条件下的使用和多项式插值的高次插值的使用。 实验要求 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验要求 (1)在区间[-1.,1]上分别取n=10,n=20用两组等 阅读全文
posted @ 2020-05-24 11:43 望星草 阅读(4136) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 实验目的 熟悉掌握微分方程的求解;会运用Matlab软件求微分方程的数值解;会运用Matlab软件做简单的编程。 实验要求 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容 (一)微分方程精确解 求解微分方程y'=x+x3 ,并作出其积分曲线. 求解微分方程y'-(2y/x+1)=(x+1)(5 阅读全文
posted @ 2020-05-24 10:39 望星草 阅读(828) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的 用Matlab实现非线性方程的Aitken加速法、牛顿法、简化牛顿法和牛顿下山法。 实验要求 给出Aitken加速法、牛顿法、简化牛顿法和牛顿下山法算法。 用Matlab实现Aitken加速法、牛顿法、简化牛顿法和牛顿下山法。 实验内容 实验步骤 (1)Aitken加速算法, MATLAB 阅读全文
posted @ 2020-05-13 17:19 望星草 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【前情回顾】 在《Matlab最短路问题》中,笔者使用了floyd算法,但是并没有算法的详细介绍,也没有完全按照图论的知识解题(主要是没有展示图论知识佐证)。当然这些都不是关键,关键还是常用的“最短路”的一些算法,笔者只用了floyd算法(诚然这些例题没必要使用其他方法)。 笔者在本篇随笔中,将会较 阅读全文
posted @ 2020-05-10 10:28 望星草 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的 掌握动态规划算法和最短路径求法,利用最短路径知识结合实际问题建立数学模型。 实验要求 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容 (1)某公司在六个城市C1,C2,C3,C4,C5,C6中都有分公司,从Ci到Cj的直达航班票价由下述矩阵的第i行、第j列元素给出(∞表示无直达航班) 阅读全文
posted @ 2020-05-10 09:54 望星草 阅读(4768) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的 用Matlab实现非线性方程的二分法、不动点迭代法 实验要求 1. 给出二分法算法和不动点迭代算法 2. 用Matlab实现二分法 3. 用Matlab实现不动点迭代法 实验内容 (1)在区间[0,1]上用二分法和不动点迭代法求的根到小数点后六位。 (2)二分法的基本思想:逐步二分区间[a 阅读全文
posted @ 2020-05-07 22:40 望星草 阅读(1829) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 优秀的统计学者,首先得具有良好的数学建模素养,再之是具备侦查数据的能力,其次是统计学实验的积累,最后才是统计学知识的储备。时间序列预测是一个非常有趣的课题,能使用时序预测的实际问题几乎涉及我们生活、工作、科研等方方面面。如:天气预报、股市预测、产品推荐、水文预报、计算机技术、空间技术(如:多时相遥感 阅读全文
posted @ 2020-05-04 19:52 望星草 阅读(3339) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 学会使用SPSS的简单操作,掌握非参数检验。 实验内容: 1.中位数符号检验,检验总体中位数是否等于某个假定的值。设一个随机样本有n个数据,总体中位数的实际值为M,假设的总体中位数值为。当样本中的数据大于假设的中位数时,用“+”号表示,小于假设的中位数时,用“-”表示;对于恰好等于假设的 阅读全文
posted @ 2020-05-02 18:22 望星草 阅读(4509) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握回归分析。 实验内容: 1.相关分析。线性回归相关关系指一一对应的确定关系。设有两个变量 x 和 y ,变量 y 随变量 x 一起变化,并完全依赖于 x ,当变量 x 取某个数值时, y 依确定的关系取相应的值,则称 y 是 x 的函数,记为 y 阅读全文
posted @ 2020-05-02 18:03 望星草 阅读(6028) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握方差分析。 实验内容: 1.单因素方差分析; 2.双因素方差分析。 实验步骤: 1.单因素方差分析,方差分析是基于变异分解的思想进行的,在单因数方差分析中,整个样本的变异可以看成由两个部分构成:总变异=随机变异+处理因数导致的变异,其中随机变异是 阅读全文
posted @ 2020-05-02 17:51 望星草 阅读(4955) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握拟合优度检验 3、掌握独立性检验。 实验内容: 1.拟合优度的检验(期望频数相等); 2.拟合优度的检验(期望频数不相等); 3.独立性检验。 实验步骤 : 1.SPSS操作,第1步:先指定“频数”变量。点击【数据】→【加权个案】,选择【个案加权 阅读全文
posted @ 2020-05-02 17:36 望星草 阅读(13670) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握假设检验。 实验内容: 1.一个总体均值的检验(小样本); 2.两个总体均值之差的检验; 3.绘制正态概率图; 4.S—W检验。 实验步骤: 1.一个总体均值的检验(小样本):单总体的Z检验和t检验。设是取自正态总体的一个样本,要检验。其中为已知 阅读全文
posted @ 2020-05-02 17:28 望星草 阅读(4888) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1、学会使用SPSS的简单操作。 2、掌握参数的区间估计。 实验内容: 1.一个总体均值的置信区间(小样本); 2.两个总体均值之差的置信区间(独立小样本); 3.独立大样本如何做?有哪些方法,请试一试,比较结果差异。 实验步骤: 1.一个总体均值的置信区间(小样本),在工具栏中依次选择 阅读全文
posted @ 2020-05-02 16:12 望星草 阅读(10848) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1)追赶法解三对角阵; 2)掌握解线性方程组的迭代法; 3)用Matlab实现Jacobi及超松弛迭代法 实验要求: 1)掌握追赶法解三对角阵 2)掌握解线性方程组的迭代法 3)提交追赶法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 实验内容: 1)追赶法解三对角矩阵方程(m文件) 习题1. 用 阅读全文
posted @ 2020-05-02 14:12 望星草 阅读(3753) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 用Matlab实现LU分解和列主元消去法求解线性方程组 实验要求: 1. 给出LU分解算法和列主元消去法算法 2. 用Matlab实现LU分解 3. 用Matlab实现列主元消去法 实验内容: 用LU分解及列主元消去法解线性方程组 输出 Ax=b 中系数 A=LU分解的矩阵L及U,解向量 阅读全文
posted @ 2020-05-02 13:57 望星草 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 掌握理查森外推法 实验要求: 1. 给出理查森外推算法 2. 用Matlab实现理查森外推算法 3. 用Matlab实现自适应积分算法 实验内容: 1. 理查森外推算法,数学知识:利用Richardson外推对逐次分半,若记则有由Richardson外推方法,可得到左式的误差为考虑舍入误 阅读全文
posted @ 2020-05-02 13:43 望星草 阅读(702) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1.熟悉Matlab矩阵操作 2.用Matlab实现求积公式:梯形,辛普森,复合梯形,复合辛普森等算法 3.学会数值积分有关应用 实验要求: 1.掌握梯形和辛普森算法 2.掌握复合梯形和复合辛普森算法 3.掌握判断迭代停止的手段 实验内容: 1.矩阵的四则运算、幂运算;矩阵元素的查找、排 阅读全文
posted @ 2020-05-02 13:29 望星草 阅读(3642) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验目的: 1.Matlab中多项式的表示及多项式运算 2.用Matlab实现拉格朗日及牛顿插值法 3.用多项式插值法拟合数据 实验要求: 1.掌握多项式的表示和运算 2.拉格朗日插值法的实现(参见吕同富版教材) 3.牛顿插值法的实现(参见吕同富版教材) 实验内容: 1.多项式的表达式和创建;多项式 阅读全文
posted @ 2020-05-02 12:50 望星草 阅读(2002) 评论(0) 推荐(0)